Wei Cai

La investigación revela nuevos conocimientos sobre los enlaces dinámicos en materiales de goma estirable.

Un nuevo método mejora las soluciones para problemas de control óptimo de alta dimensionalidad en finanzas e ingeniería.

Una visión general de las redes neuronales simplectomórficas y su importancia en los sistemas Hamiltonianos.

Nuevos métodos para resolver problemas de control estocástico sin derivadas usando redes neuronales.

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Explora cómo los saltos en las dislocaciones influyen en el comportamiento del material bajo estrés.

Presentando un enfoque mejorado para recomendaciones de medicamentos usando conexiones jerárquicas.

El Fingerprinting de sitios web revela la actividad del usuario a pesar de las características de privacidad de Tor.

Descubre cómo la creatividad de los jugadores está transformando los videojuegos y la participación en la comunidad.

Te presentamos MscaleFNO, un enfoque multiescala que está cambiando la manera en que estudiamos las olas y los materiales.