Viktor Prasanna

Evaluando la eficiencia en algoritmos de MARL a través de métodos de comunicación y entrenamiento.

Explorando el papel de las GNN en el procesamiento de datos de nubes de puntos.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad y eficiencia en el procesamiento de tensores dispersos.

ARGO mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de GNN en sistemas multicore.

Un nuevo enfoque que combina la poda de pesos y de tokens para un procesamiento de imágenes eficiente.

Un nuevo protocolo mejora la eficiencia de entrenamiento de las Redes Neuronales de Grafos usando CPU y GPU.

Presentamos ME-ViT, un acelerador FPGA eficiente en memoria para Transformers de Visión.

Un nuevo modelo liviano mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes de radar de apertura sintética.

Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.

Los modelos de atención mejoran la precisión y la robustez del reconocimiento de objetivos SAR.

Este estudio analiza cómo rinden diferentes procesadores en aplicaciones de IA.