Ufuk Topcu

Uniendo la brecha entre modelos inteligentes y la toma de decisiones prácticas para robots.

Los robots aprenden los objetivos humanos a través del aprendizaje inverso activo para interacciones más seguras.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de conocimiento en el aprendizaje por refuerzo.

Un método para evaluar fuentes de noticias confiables en Reddit.

Examinando la gestión del ruido en los sistemas de Movilidad Aérea Urbana para beneficiar a las comunidades.

Este estudio examina comunidades que comparten noticias de poca credibilidad en las redes sociales.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que las máquinas se adaptan a entornos cambiantes.

La investigación explora estrategias de comunicación para mejorar el trabajo en equipo entre agentes autónomos y humanos.

Los algoritmos innovadores mejoran la selección de sensores en entornos con recursos limitados.

Examinando las preferencias de los jugadores y los equilibrios de Nash en entornos competitivos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los gemelos digitales para una evaluación de riesgos confiable y la toma de decisiones.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

Explorando cómo los jugadores pueden colaborar sin comunicarse verbalmente.

Una mirada a cómo los modelos o1 planean acciones y su rendimiento en varias tareas.

Aprende cómo la modificación de recompensas mejora la eficiencia del aprendizaje por refuerzo.