Philip Torr

Un nuevo método para mejorar modelos de aprendizaje automático afectados por datos deficientes.

Un método para la evaluación continua de modelos en aprendizaje automático para prevenir el sobreajuste.

Los modelos de base como CLIP presentan tanto oportunidades como peligros ocultos en la IA.

Un nuevo marco mejora la seguridad al crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Usar el valor de intercambio para enseñar a la IA comportamientos seguros y efectivos de los humanos.

Un nuevo sistema para evaluar modelos de lenguaje usando flujos de datos del mundo real.

Este artículo habla de un nuevo estándar para combinar imágenes y texto para encontrar eventos en videos.

CRAB mejora las pruebas para modelos de lenguaje en entornos del mundo real.

Los modelos de VQA pueden exponer información privada a pesar de las técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la edición de imágenes a través de un manejo más claro de las instrucciones.

Este artículo habla sobre problemas de seguridad en los modelos de texto a imagen y propone soluciones.

Un nuevo método para que los robots naveguen de manera efectiva sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Un proyecto que ofrece descripciones de obras de arte en 28 idiomas para una mayor participación.

Una mirada a los desafíos del reconocimiento de formas para las máquinas y el camino a seguir.

Este método simplifica la creación de match-cuts para cineastas de todos los niveles.

Un nuevo método para podar de manera eficiente los modelos de IA generadores de imágenes sin perder calidad.

Un nuevo método mejora la generación de videos al aplicar el movimiento de un video a otro.