Michael Muehlebach

Nuevos métodos mejoran la estimación del efecto causal a partir de datos observacionales e intervencionistas.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia del transporte integrando restricciones del mundo real.

Una nueva perspectiva sobre los algoritmos como entidades dinámicas que interactúan con el mundo.

Este método muestra potencial para aplicaciones en robótica y medicina.

Un nuevo enfoque combina estrategias basadas en modelos y sin modelos para mejorar el rendimiento del sistema.

El aprendizaje por refuerzo de bucle abierto ofrece una nueva forma para que los agentes tomen decisiones.

Un nuevo método ofrece rangos de rendimiento para la segmentación de imágenes en aplicaciones médicas.