Kaushik Roy

Esta investigación se centra en mejorar los sistemas de diálogo al integrar contexto y significado en las evaluaciones.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de imágenes al analizar estructuras semánticas y sintácticas.

Esta investigación explora cómo se sincronizan los osciladores en contextos biológicos.

Un nuevo método de poda mejora la eficiencia del aprendizaje profundo en sistemas de cruce.

Las técnicas de visión activa mejoran la resiliencia del aprendizaje profundo contra entradas adversariales.

Nuevo método mejora el rendimiento del modelo en medio del ruido de etiquetas.

Un modelo híbrido mejora la restauración de imágenes usando Redes Neuronales de Púlsos y Convolucionales.

Un nuevo enfoque mejora cómo los LLMs siguen instrucciones complejas usando razonamiento simbólico.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de imágenes para dispositivos de bajo consumo.

La atención propia mejora la eficiencia de memoria para modelos de lenguaje grandes que procesan textos largos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje automático seguro usando DCT con FHE.

SHIRE mejora la velocidad de aprendizaje de los robots al integrar la intuición humana con el aprendizaje por refuerzo.

Nuevo acelerador mejora la eficiencia en redes neuronales de picos para procesamiento de datos dinámicos.

Introducir saltos temporales en SNNs mejora la eficiencia y precisión de manera significativa.

ResQ optimiza modelos de lenguaje grandes, mejorando el rendimiento y reduciendo costos.