Junjie Wang

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Nuestro modelo genera texto de ayuda para mejorar la usabilidad para usuarios con discapacidad visual.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes para generar entradas de texto en aplicaciones móviles.

OV-DQUO mejora la detección de objetos, identificando de manera eficiente categorías conocidas y desconocidas.

Explora estrategias para asegurar la calidad del software en entornos de desarrollo colaborativo abiertos.

Nuevo enfoque mejora el aprendizaje a partir de datos intercalados de imagen y texto.

Los modelos de lenguaje avanzados mejoran las pruebas automáticas de apps móviles, detectando errores cruciales.

CSI 2Q mejora la identificación de dispositivos usando datos de WiFi accesibles.

Un sistema de electrodos compacto cancela efectivamente los campos eléctricos parásitos en experimentos atómicos.

Aprende cómo el conocimiento externo mejora la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Nuevo método mejora la comprensión de agentes clave en la dinámica de equipos.