Jie Wang

Un nuevo método combina modelos de lenguaje con aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de IA.

Explorando la conexión entre la materia oscura y el comportamiento de los muones.

Examinando cómo el entorno afecta el crecimiento y la formación de estrellas en las galaxias satélites.

Un nuevo método para hacer RAG más rápido y mejorar la calidad.

IISAN mejora la eficiencia en sistemas de recomendación multimodal sin perder rendimiento.

Este estudio examina el papel de los mini-haloes en la formación de galaxias y la materia oscura.

Este marco utiliza múltiples agentes y gráficos de tareas para resolver problemas de manera eficiente.

REST mejora la predicción de conexiones faltantes en grafos de conocimiento en evolución.

Un nuevo método para que los agentes elijan opciones de manera eficiente y maximicen recompensas.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y la precisión en los sistemas de recomendación.

Examinando cómo interactúan los skyrmiones y las bandas de Chern en materiales de grafeno en capas.

Aprende a optimizar de manera efectiva usando fuentes de información sesgadas.

El marco PACU mejora los VLLMs al afinar las indicaciones y usar descripciones de imágenes.

Un estudio para entender el papel del hidrógeno en la formación y distribución de galaxias.

Aprende cómo SPMO hace que las matemáticas complejas sean más manejables y prácticas.

Explora cómo POGAT mejora el análisis de estructuras de grafo complejas.