Jian Yang

Un método para mejorar los modelos de lenguaje creando diálogos atractivos de múltiples turnos.

Un nuevo modelo usa texto para guiar la creación de datos LiDAR, reduciendo costos y mejorando la precisión.

Un nuevo método mejora la calidad de la música generada por computadora al separar la melodía y el ritmo.

Add-SD simplifica la edición de imágenes al permitir la adición de objetos realistas a través de mensajes de texto.

Un nuevo método predice la importancia de los artículos basándose en los títulos y resúmenes.

AquilaMoE utiliza EfficientScale para optimizar el entrenamiento de modelos de lenguaje bilingües con menos datos.

Un nuevo método simplifica el reconocimiento de acciones en videos usando modelos de imagen existentes.

Nueva técnica mejora la detección de objetos camuflados en varios campos.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

wgatools agiliza la alineación de genomas completos con herramientas versátiles para investigadores.

GLCONet mejora la detección de objetos camuflados usando características locales y globales.

SoccerNet 2024 pone a prueba la innovación en la comprensión de videos de fútbol.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

Este artículo explora la importancia de los grupos de espacio de spin en materiales magnéticos.

Un nuevo método para equilibrar el conocimiento general y la adaptación específica a tareas en los modelos.

UDCNet simplifica la identificación de objetos clave en imágenes satelitales.

TRIDENT mejora el reconocimiento de máquinas de nuevas combinaciones de objetos, abordando desafíos clave en el aprendizaje de la IA.

Aprende cómo funciona la detección de eventos sociales y su importancia en el mundo actual.

CIDER mejora las recomendaciones al conectar preferencias en diferentes áreas como libros y películas.

Descubre cómo recortar videos transforma la experiencia de ver al resaltar los mejores momentos.

STTrack mejora el seguimiento de objetos al combinar múltiples fuentes de datos para mayor precisión.

Presentamos ERGNN, un nuevo método que mejora las redes neuronales de grafos con filtros racionales.