Jia Li

Explora cómo los modelos base mejoran el análisis de datos de series temporales en diferentes campos.

La investigación avanza en la comprensión de los clústeres de agua y sus propiedades energéticas utilizando RPA.

M2CVD mejora la detección de vulnerabilidades de software a través de enfoques de modelo colaborativo.

Nuevo marco mejora la modelación de sistemas físicos complejos usando simetría discreta.

GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.

SimXRD ofrece millones de patrones de XRD simulados para mejorar la clasificación de cristales.

CSLS se enfoca en la estructura del código para detectar vulnerabilidades mejor.

La adaptación de convoluciones circulares ofrece soluciones eficientes para ajustar modelos complejos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la detección de objetos destacados en imágenes de alta resolución.

Este artículo examina cómo los vehículos cooperan para mejorar el flujo de tráfico.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado al abordar problemas de datos ruidosos.

Una mirada a las mejoras y desafíos en la navegación de máquinas usando visión y lenguaje.

Nueva arquitectura mejora la velocidad y precisión de los modelos de transformers en varios campos.

Presentamos un nuevo estándar para probar modelos de lenguaje financiero en inglés y chino.

ElasTST mejora la predicción de series temporales en varios horizontes de manera eficiente.

Láseres THz brillantes en telurio alteran sus propiedades eléctricas de manera dinámica.

Explora cómo diferentes conexiones moldean redes usando inferencia causal.

Los sistemas de IA están aprendiendo a navegar usando el lenguaje y la conciencia espacial.