Cheng Wang

Nuevo marco mejora la sincronización de labios y la calidad visual en videos de caras hablando.

Crea videos de avatares hablantes fácilmente con el sistema innovador de Virbo.

Un nuevo método de resolución mejora la eficiencia para la ecuación de Cahn-Hilliard en la ciencia de materiales.

Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.

Este estudio se centra en desarrollar modelos para materiales de aisladores topológicos.

Mejorando la precisión de los métodos numéricos para el análisis de separación de fases.

PadFL mejora el compartir modelos y la eficiencia en diferentes capacidades de dispositivos.

Un nuevo marco busca mejorar la precisión y eficiencia en el análisis de imágenes médicas.

Mejorando métodos numéricos para flujos de gradiente con un enfoque modificado de multiplicadores de Lagrange.

Investigar la estabilidad energética en simulaciones de cristales mejora las predicciones del comportamiento de los materiales.

Mejorando la confianza y el cumplimiento en modelos de lenguaje mediante una atribución de fuentes precisa.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

La investigación presenta un modelo que aborda la separación de fases en materiales mixtos con efectos de frontera.

TrackSSM mejora la precisión del seguimiento de objetos dinámicos en diferentes entornos.

Aprende cómo la curtosis afecta el comportamiento de los datos en diferentes campos.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Los investigadores están usando niobato de litio en película delgada para mejorar láseres y sistemas de comunicación.

Un nuevo método mejora la precisión del SDF usando la ecuación de Poisson screening.

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en coches autónomos, aumentando la seguridad y la eficiencia.

Explora la importancia de la correlación por rangos de Spearman para analizar relaciones complejas en los datos.