Bin Wang

El Aprendizaje Mutuo Profundo mejora las recomendaciones al compartir mejor la información entre tareas.

Explora el papel de los Grafos de Conocimiento y los embeddings en las aplicaciones de datos modernas.

Investigaciones recientes revelan cómo los agujeros negros calvos pueden convertirse en agujeros negros peludos.

Este trabajo mejora la segmentación de imágenes de fondo de retina a través de métodos de reducción de ruido.

Explorando el comportamiento único de la luz alrededor de agujeros negros peludos.

Explorando el impacto de las ondas sonoras en el movimiento de fluidos para diversas aplicaciones.

Presentando un nuevo método que mejora la reconstrucción de superficies utilizando propiedades anisotrópicas.

Un conjunto de datos completo que combina imágenes y texto para ayudar al aprendizaje automático.

SEACrowd busca mejorar la representación de IA para los idiomas y culturas del sudeste asiático.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para procesar documentos científicos de manera efectiva.

Explorando el papel de los iones atrapados en motores cuánticos de calor y refrigeradores.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en la optimización bilevel distribuida con compresión de comunicación.

Combinando técnicas de codificación y principios biológicos para mejorar la eficiencia del almacenamiento de ADN.

Examinando el impacto de los agujeros negros peludos en las ondas gravitacionales.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los conjuntos de datos para ajustar modelos de lenguaje.

Nueva método mejora las predicciones de los movimientos de pasajeros en el metro urbano.

Los investigadores exploran la QCD oscura para abordar el problema fuerte de CP en la física de partículas.

Nuevos modelos mejoran el rendimiento con expertos de diferentes tamaños.

Un nuevo método llamado SHIP mejora las tareas de imagen de la IA de manera eficiente.