Fortaleciendo las Redes de Salud Global para Madres y Recién Nacidos
Una mirada a mejorar la calidad de la atención médica a través de la colaboración en redes de salud global.
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Tabla de contenidos
- La Necesidad de Mejorar la Calidad
- ¿Qué es el Análisis de Redes Sociales?
- Tipos de Redes
- La Importancia de las Relaciones
- Entendiendo la Composición de la Red
- Métodos de Encuesta
- Recolección y Análisis de Datos
- Características de los Encuestados
- Estructuras de la Red
- Densidad de la Red
- Actores Clave
- Naturaleza de las Interacciones
- Comparando Redes
- Desafíos en la Comunicación
- Recomendaciones para la Mejora
- Direcciones para Futuros Estudios
- Conclusión
- Fuente original
En 2017, comenzó un esfuerzo global para abordar las altas tasas de muertes y problemas de salud que afectan a madres y recién nacidos en países de ingresos bajos y medios. Esta iniciativa se conoce como la Red de Calidad de Atención para la Salud Materna, Neonatal y Infantil (QCN). Nueve países, incluyendo Bangladesh, Etiopía y Uganda, fueron los primeros en unirse a esta red. El objetivo era crear una plataforma donde los países pudieran aprender unos de otros sobre cómo mejorar la calidad de la atención médica.
La Necesidad de Mejorar la Calidad
Muchos países han comenzado sus propias redes para mejorar los servicios de salud. Estas redes permiten a los profesionales de la salud compartir información y aprender entre sí. Sin embargo, es importante entender la estructura y las relaciones dentro de estas redes para poder evaluar su efectividad. Ahí es donde entra el Análisis de Redes Sociales (SNA).
¿Qué es el Análisis de Redes Sociales?
El SNA es un método utilizado para estudiar cómo están conectadas las personas y las organizaciones. Analiza a los actores individuales, llamados nodos, y las relaciones entre ellos, conocidas como bordes. Entender estas conexiones puede ayudar a aclarar cómo fluye la información entre diferentes grupos, lo cual es esencial para mejorar la atención médica.
Tipos de Redes
Hay dos tipos principales de Estructuras de Red: las densas y las menos densas. Las redes densas tienen muchas conexiones entre actores, mientras que las menos densas tienen menos conexiones. Muchas organizaciones de profesionales de la salud tienden a trabajar de manera independiente, lo que puede llevar a esfuerzos aislados en lugar de un enfoque unificado para mejorar la atención.
La Importancia de las Relaciones
Para que redes como la QCN sean exitosas, es crucial que las relaciones e interacciones entre los miembros sean fuertes. Sin embargo, diferentes orígenes profesionales y culturas organizacionales pueden a veces obstaculizar estas conexiones.
Entendiendo la Composición de la Red
Para entender mejor cómo funciona la QCN, se realizó una encuesta transversal en cuatro países: Bangladesh, Etiopía, Malaui y Uganda. Esta encuesta tenía como objetivo evaluar las relaciones e interacciones entre varios actores en la red.
Métodos de Encuesta
La encuesta incluyó a 302 encuestados de varios niveles dentro del sistema de salud, incluyendo trabajadores de salud en primera línea y socios técnicos. Se utilizaron diferentes métodos de muestreo para asegurar un grupo diverso de participantes.
Recolección y Análisis de Datos
Se creó un cuestionario estructurado para recopilar información sobre los encuestados y sus interacciones dentro de la QCN. Las preguntas cubrieron aspectos como la frecuencia de interacciones, la calidad de las relaciones y el intercambio de información. Los datos se recolectaron a través de encuestas en línea y en papel, dependiendo de la disponibilidad de internet.
Características de los Encuestados
De las encuestas, se identificaron un total de 566 actores, con roles variados en la red. La mayoría de los encuestados eran trabajadores de salud en primera línea, especialmente en Malaui y Uganda.
Estructuras de la Red
El análisis reveló diferentes estructuras de red en cada país. Bangladesh, Malaui y Uganda tenían múltiples centros, lo que significa que varios grupos estaban conectados pero trabajaban de manera independiente. En contraste, Etiopía tenía una red más centralizada, donde los actores clave estaban más interconectados.
Densidad de la Red
El nivel de Interacción o densidad en las redes resultó ser bajo. En general, menos del 10% de las conexiones potenciales se establecieron, lo que indica un compromiso limitado entre varios actores.
Actores Clave
La encuesta identificó actores clave dentro de cada red, con roles a menudo asociados con la membresía en comités. Esto indica una dependencia de las estructuras de comité para facilitar la comunicación y la toma de decisiones.
Naturaleza de las Interacciones
La mayoría de los encuestados indicaron que interactuaban con frecuencia, pero el tipo de interacciones variaba. La mayoría de los actores se involucraban en el intercambio de información y el aprendizaje colectivo, pero los factores que afectaban la calidad de las interacciones no eran uniformes en todos los países.
Comparando Redes
Una comparación de las redes mostró tanto características comunes como diferencias notables. Si bien todas las redes incluían actores de varios niveles, la frecuencia de interacciones y las estructuras generales diferían.
Desafíos en la Comunicación
A pesar de la presencia de una red estructurada, se identificaron brechas de comunicación, especialmente en los niveles inferiores del sistema de salud. Los actores en estas áreas a menudo estaban menos conectados y participaban en menos actividades.
Recomendaciones para la Mejora
Para mejorar la efectividad de redes como la QCN, es crucial fortalecer las conexiones entre todos los miembros, especialmente aquellos en la periferia, que interactúan directamente con las comunidades. Aumentar las interacciones a través de diferentes niveles puede llevar a un mejor intercambio de información y esfuerzos colectivos hacia mejoras en la calidad de la atención.
Direcciones para Futuros Estudios
Los estudios futuros deberían centrarse en cómo involucrar a más actores en las redes y fortalecer las conexiones entre todos los niveles. Una mejor planificación puede ayudar a mejorar los sistemas de salud, asegurando que los actores clave estén comprometidos y que los recursos se utilicen de manera efectiva.
Conclusión
La QCN representa un esfuerzo esencial para mejorar la salud materna y neonatal a través de la colaboración entre países. Entender la estructura y la dinámica de tales redes es crucial para una implementación exitosa y para lograr mejores resultados en salud. Al mejorar la comunicación y fortalecer las relaciones, las redes de salud global pueden volverse más efectivas en su misión.
Título: Individual and organisational interactions, learning and information sharing in a multi-country implementation-focused quality of care network for maternal, newborn and child health: a social network analysis
Resumen: The Network for Improving Quality of Care for Maternal, Newborn and Child Health (QCN) was established to build a cross-country platform for joint-learning around quality improvement implementation approaches to reduce mortality. This paper describes and explores the structure of the QCN in four countries and at global level. Using Social Network Analysis (SNA), this cross-sectional study maps the QCN networks at global level and in four countries (Bangladesh, Ethiopia, Malawi and Uganda) and assesses the interactions among actors involved. A pre-tested closed-ended structured questionnaire was completed by 302 key actors in early 2022 following purposeful and snowballing sampling. Data were entered into an online survey tool, and exported into Microsoft Excel for data management and analysis. This study received ethical approval as part of a broader evaluation. The SNA identified 566 actors across the four countries and at global level. Bangladesh, Malawi and Uganda had multiple-hub networks signifying multiple clusters of actors reflecting facility or district networks, whereas the network in Ethiopia and at global level had more centralized networks. There were some common features across the country networks, such as low overall density of the network, engagement of actors at all levels of the system, membership of related committees identified as the primary role of actors, and interactions spanning all types (learning, action and information sharing). The most connected actors were facility level actors in all countries except Ethiopia, which had mostly national level actors. The results reveal the uniqueness and complexity of each network assessed in the evaluation. They also affirm the broader qualitative evaluation assessing the nature of these networks, including composition and leadership. Gaps in communication between members of the network and limited interactions of actors between countries and with global level actors signal opportunities to strengthen QCN.
Autores: Mary V. Kinney, F. K. Mukinda, N. Djellouli, K. Akter, M. Sarker, A. A. Tufa, K. Mwandira, G. Seruwagi, A. Kyamulabi, K. Mwaba, T. Marchant, Y. R. Shawar, M. English, H. Namakula, G. Gonfa, T. Colbourn
Última actualización: 2023-03-10 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.09.23287066
Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.09.23287066.full.pdf
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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