La influencia del lenguaje en la desinformación en las redes sociales
Examinando cómo los patrones de lenguaje moldean la difusión de la desinformación en línea.
― 9 minilectura
Tabla de contenidos
- El Papel del Lenguaje en la Desinformación
- Lo Que Estudiamos
- Hallazgos Clave
- Cómo Reunimos Datos
- La Importancia de las Cámaras de Eco
- Identidad Social y Desinformación
- El Lenguaje de la Desinformación
- Fluidez en el Procesamiento
- Lo Que Encontramos en Diferentes Temas
- Explorando la Dinámica de Grupo
- El Papel de los Hashtags
- La Conexión Entre URLs y Credibilidad
- Diferencias Entre Temas Engañosos
- Conclusión
- Limitaciones y Direcciones Futuras
- Consideraciones Éticas
- Fuente original
- Enlaces de referencia
La desinformación en las redes sociales, especialmente en Twitter, es un gran problema hoy en día. A medida que la gente comparte información en línea, a menudo propagan contenido erróneo o engañoso, lo que crea confusión y conflictos. Esto sucede cuando los usuarios comparten publicaciones incorrectas o discuten basándose en hechos defectuosos. Se involucran con otros que comparten sus puntos de vista, creando lo que se conoce como una "cámara de eco." En estos espacios, las opiniones de las personas se vuelven más fuertes a medida que escuchan principalmente a individuos con ideas similares.
El Papel del Lenguaje en la Desinformación
El lenguaje juega un papel clave en cómo se propaga la desinformación. Las conversaciones sobre información falsa a menudo reflejan las maneras en que la gente usa el lenguaje, lo que puede mostrar sus identidades grupales. Diferentes grupos o comunidades tienen formas específicas de hablar que pueden señalar sus creencias y valores. Nuestro trabajo investiga cómo los patrones de lenguaje pueden revelar la dinámica de estas Cámaras de eco, especialmente al discutir sobre desinformación.
Lo Que Estudiamos
Nos enfocamos en entender cómo las conversaciones sobre desinformación difieren en las cámaras de eco en comparación con otras discusiones. Específicamente, queríamos averiguar dos cosas:
- ¿Las personas en cámaras de eco muestran más sus identidades grupales al hablar sobre desinformación?
- ¿El lenguaje usado en las cámaras de eco es más fácil de entender durante las discusiones sobre desinformación?
Para encontrar respuestas, analizamos tweets relacionados con varios temas, incluidos la información falsa sobre vacunas, afirmaciones sobre las elecciones de EE. UU. de 2020 y teorías de conspiración. Comparamos estos con tweets sobre temas menos controversiales, como el movimiento MeToo y Black Lives Matter.
Hallazgos Clave
Nuestra investigación encontró algunas tendencias interesantes. Aquí está lo que descubrimos:
Identidad de grupo Más Fuerte: Los usuarios en cámaras de eco tendían a señalar su identidad grupal más claramente al discutir sobre desinformación. A menudo usaban palabras que reflejaban su afiliación grupal, mostrando solidaridad y un punto de vista compartido.
Más Fácil de Leer: Los tweets de los miembros de cámaras de eco que hablaban sobre desinformación eran generalmente más fáciles de leer. Esto significa que los usuarios en estos grupos tienden a comunicarse de una manera que hace que entender sus mensajes sea menos complicado.
Cómo Reunimos Datos
Para analizar estas discusiones, recopilamos una gran cantidad de tweets usando temas específicos que nos interesaban. Recopilamos alrededor de un millón de tweets para cada uno de nuestros enfoques, asegurando que tuviéramos una buena representación de cada tema.
Solo conservamos tweets que involucraban interacciones, como respuestas o retweets, lo que nos permitió ver cómo los usuarios se involucraban entre sí. Luego limpiamos los datos eliminando cosas como Hashtags y URLs para enfocarnos puramente en el texto para el análisis.
La Importancia de las Cámaras de Eco
Las cámaras de eco son significativas porque crean espacios donde la desinformación puede prosperar. Los usuarios se afianzan más en sus puntos de vista, haciendo que sea más difícil cambiar de opinión. Los algoritmos de las redes sociales a menudo refuerzan estos comportamientos al mostrar a las personas más del contenido con el que ya interactúan.
En las cámaras de eco, los usuarios a menudo repiten información que se alinea con sus creencias, llevando a una situación donde las narrativas falsas se vuelven más fuertes. Este ciclo que se refuerza a sí mismo puede ser preocupante, especialmente en tiempos de crisis, como durante la pandemia de COVID-19.
Identidad Social y Desinformación
El concepto de identidad social ayuda a explicar por qué la gente podría aferrarse a la desinformación. Las personas tienden a identificarse fuertemente con sus grupos, y cuando la desinformación que se alinea con estas creencias grupales se propaga, puede sentirse validante para su identidad. Así, los individuos podrían ignorar información fáctica que contradice la narrativa de su grupo.
El Lenguaje de la Desinformación
El lenguaje no es solo una herramienta para la comunicación; también ayuda a formar identidades grupales. Las personas expresan su pertenencia a varios grupos a través del lenguaje. Por ejemplo, usar pronombres como "nosotros" señala pertenencia a un grupo, mientras que "ellos" marca una distinción con otros.
En nuestro estudio, observamos un patrón claro donde los usuarios en cámaras de eco usaban más lenguaje de grupo, especialmente en temas que involucraban desinformación. Esto es importante porque la forma en que se usa el lenguaje puede afectar cómo la información es procesada y aceptada por los individuos.
Fluidez en el Procesamiento
La fluidez en el procesamiento se refiere a cuán fácil es para alguien entender la información. El contenido que es más fácil de entender tiende a ser juzgado más favorablemente, lo que significa que los usuarios son más propensos a aceptarlo como cierto. Descubrimos que los tweets de las cámaras de eco eran generalmente más fáciles de leer y comprender, lo que probablemente contribuyó a la aceptación de la desinformación dentro de estos grupos.
Lo Que Encontramos en Diferentes Temas
Cuando examinamos varios temas de discusión, notamos diferencias. Por ejemplo, las discusiones sobre el tema de las vacunas mostraron un uso del lenguaje distinto en comparación con las discusiones sobre las elecciones de 2020 o teorías de conspiración. Esto sugiere que la naturaleza del tema influye significativamente en cómo se usa el lenguaje, lo que a su vez afecta la difusión de la desinformación.
Explorando la Dinámica de Grupo
Las cámaras de eco no están completamente cerradas. Las personas en estos grupos a menudo interactúan con individuos fuera de su comunidad. Sin embargo, sus interacciones pueden inclinarse hacia el refuerzo de sus creencias existentes en lugar de explorar genuinamente puntos de vista alternativos.
Nuestro análisis reveló que incluso dentro de las cámaras de eco, hay conexiones con usuarios externos. Esta complejidad indica que las cámaras de eco pueden influir en una red más amplia mientras siguen centradas en sus creencias compartidas.
El Papel de los Hashtags
Los hashtags son una herramienta poderosa en las redes sociales. Ayudan a categorizar discusiones y pueden señalar la membresía grupal. En nuestra investigación, encontramos que los usuarios en cámaras de eco relacionadas con la desinformación usaban hashtags más estratégicamente. Esto mostró su alineación con temas específicos y ayudó a reforzar los límites de la comunidad.
La Conexión Entre URLs y Credibilidad
Usar URLs o enlaces a artículos puede dar un aire de credibilidad a los tweets. Queríamos determinar si los usuarios en cámaras de eco eran más propensos a compartir más enlaces en comparación con aquellos fuera de estos grupos. Nuestros hallazgos indicaron que los usuarios de cámaras de eco a menudo compartían menos URLs, sugiriendo que podrían no sentir la necesidad de validar sus puntos con referencias externas, dada la fuerte concordancia dentro de su comunidad.
Diferencias Entre Temas Engañosos
También notamos diferencias entre los diferentes temas de desinformación. Por ejemplo, las discusiones sobre vacunas diferían de las sobre fraude electoral. Esto sugiere que diferentes tipos de desinformación pueden requerir estrategias lingüísticas distintas, influyendo en cómo se propagan y cómo son recibidas por las audiencias.
Conclusión
Nuestro trabajo arroja luz sobre cómo se propaga la desinformación en Twitter, particularmente a través del prisma del lenguaje y la identidad grupal. Los usuarios dentro de las cámaras de eco no solo están compartiendo información pasivamente; están moldeando activamente sus identidades y reforzando sus creencias a través de elecciones lingüísticas específicas.
Entender estas dinámicas ayuda a ilustrar los desafíos que vienen con la desinformación en nuestra era digital. Al prestar atención al lenguaje y los lazos sociales, podemos comprender mejor cómo se forman las comunidades alrededor de temas polémicos y las implicaciones que esto tiene para la difusión de información.
Limitaciones y Direcciones Futuras
Si bien nuestro estudio proporciona valiosos insights, hay limitaciones. Recopilamos datos durante periodos específicos para alinearnos con las discusiones más intensas sobre estos temas. La investigación futura debería considerar cómo el tiempo de las discusiones afecta el uso del lenguaje y la propagación de la desinformación.
Además, nuestro enfoque para definir las cámaras de eco se basó estrictamente en las conexiones dentro de las redes de interacción. Diferentes métodos para identificar estas comunidades podrían arrojar diferentes insights.
Consideraciones Éticas
Al recopilar nuestros datos, nos aseguramos de mantener la privacidad de los individuos. Solo usamos tweets públicamente disponibles para nuestro análisis, asegurándonos de no revelar ninguna información personal sobre los usuarios. Nuestros hallazgos contribuyen a las discusiones en curso sobre los efectos de la desinformación en las redes sociales y las posibles estrategias para la intervención.
En general, nuestro estudio resalta la importancia del lenguaje para entender la propagación de la desinformación. A través de una continua exploración de estas dinámicas, podemos abordar mejor los desafíos que plantea la información falsa en nuestro mundo hiperconectado.
Título: Inside the echo chamber: Linguistic underpinnings of misinformation on Twitter
Resumen: Social media users drive the spread of misinformation online by sharing posts that include erroneous information or commenting on controversial topics with unsubstantiated arguments often in earnest. Work on echo chambers has suggested that users' perspectives are reinforced through repeated interactions with like-minded peers, promoted by homophily and bias in information diffusion. Building on long-standing interest in the social bases of language and linguistic underpinnings of social behavior, this work explores how conversations around misinformation are mediated through language use. We compare a number of linguistic measures, e.g., in-/out-group cues, readability, and discourse connectives, within and across topics of conversation and user communities. Our findings reveal increased presence of group identity signals and processing fluency within echo chambers during discussions of misinformation. We discuss the specific character of these broader trends across topics and examine contextual influences.
Autores: Xinyu Wang, Jiayi Li, Sarah Rajtmajer
Última actualización: 2024-04-24 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2404.15925
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.15925
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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