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# Biología # Bioingeniería

El papel de los robots en el contacto humano y el trabajo en equipo

Los robots ayudan a los investigadores a estudiar cómo el contacto físico mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

Matthew R. Short, Daniel Ludvig, Francesco Di Tommaso, Lorenzo Vianello, Eric J. Perreault, Emek Barış Küçüktabak, Levi Hargrove, Kevin Lynch, Etienne Burdet, Jose L. Pons

― 7 minilectura


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Los humanos somos seres sociales. A menudo aprendemos y nos ayudamos mutuamente a través del contacto físico. Imagina esto: durante la fisioterapia, un terapeuta guía a un paciente. A veces, tira o empuja el brazo o la pierna del paciente para ayudarlo a moverse mejor. Pero aquí está el detalle. Es complicado medir exactamente cuánta fuerza se intercambia entre dos personas cuando intentan ayudarse.

Aquí es donde entran los robots. Los investigadores usan sistemas robóticos para estudiar cómo los humanos se tocan y se ayudan entre sí. Crean conexiones virtuales usando robots que pueden imitar la sensación del tacto. Estos robots permiten que dos personas sientan los movimientos del otro, como si estuvieran conectados por cuerdas invisibles. Este arreglo inteligente permite a los científicos ver cómo trabajar juntos puede mejorar el Desempeño en tareas, e incluso cómo nuestros Músculos reaccionan de manera diferente cuando trabajamos en equipo.

El Poder del Trabajo en Equipo

Estudios previos muestran que cuando dos personas sanas (llamémoslos compañeros) trabajan juntas en una tarea, rinden mejor que cuando lo hacen solas. Piénsalo como un equipo deportivo; los jugadores suelen jugar mejor cuando trabajan juntos que cuando están solos. Este trabajo en equipo también afecta cómo usan sus músculos. El compañero más fuerte tiende a esforzarse un poco más para compensar al compañero más débil. Sin embargo, si la conexión se ajusta bien, ambos pueden mejorar sin que uno se sienta abrumado.

En programas de Rehabilitación, se ha encontrado que cuando los pacientes trabajan con alguien más, aprenden nuevas habilidades más rápido que cuando entrenan solos.

¿Por Qué Nos Unimos?

Incluso con los robots ayudando, los científicos no están del todo seguros de por qué el trabajo en equipo mejora el rendimiento. Algunos creen que cuando trabajamos juntos, captamos los movimientos del otro usando esta retroalimentación táctil. Imagina un baile donde sigues el ritmo de tu pareja. Otros sospechan que las mejoras vienen solo de cómo los cuerpos interactúan mecánicamente.

Para probar estas ideas, los investigadores establecieron pruebas para los compañeros usando brazos y piernas. Hicieron que las personas siguieran objetivos en movimiento con sus muñecas y tobillos mientras estaban conectados a robots. Los robots midieron sus movimientos e interacciones. Los investigadores querían ver si los compañeros mejoraban por igual sin importar si estaban conectados de manera bidireccional o unidireccional.

La Configuración de las Pruebas

En sus experimentos, los participantes usaron su muñeca o tobillo dominante para seguir objetivos visuales, que podían ser simples ondas sinusoidales. Fueron emparejados con alguien de edad y habilidad física similar, manteniendo todo justo. Los investigadores establecieron tres tipos de condiciones: una donde los compañeros trabajaron solos, una donde trabajaron juntos en tiempo real, y una donde un compañero solo seguía los movimientos pasados del otro en una pantalla.

Hubo cuatro bloques de tareas, cada uno durando 20 segundos. Los participantes tuvieron la oportunidad de acostumbrarse a los robots antes de comenzar las tareas reales. No se les hizo saber las fuerzas que podrían sentir mientras trabajaban con los robots, para mantener las cosas lo más naturales posible.

¿Cómo Midieron el Rendimiento?

Para ver qué tan bien lo hicieron los participantes, los investigadores calcularon sus errores de seguimiento, lo que solo significa qué tan cerca imitaron los movimientos objetivo. Querían averiguar cuánto mejor (o peor) lo hacían los participantes cuando estaban conectados en comparación con cuando estaban solos.

También observaron de cerca cómo los músculos de cada compañero trabajaban juntos. Rastrearon la actividad muscular para averiguar cuánta fuerza se estaba usando para ayudar con el movimiento. Esto mostró cómo las personas podrían cambiar su uso muscular dependiendo de con quién estuvieran trabajando.

¡Los Resultados Ya Están!

Al mirar los resultados, los investigadores encontraron que tanto la muñeca como el tobillo mostraron mejoras similares en el rendimiento cuando los compañeros trabajaron juntos. Curiosamente, los mejores compañeros tendían a ajustar su esfuerzo muscular según la habilidad de su compañero. Si un compañero era más débil, el compañero más fuerte activaría más músculos para ayudar, un poco como cargar la mochila de un amigo.

Sin embargo, para los compañeros que eran menos hábiles, trabajar con una trayectoria pregrabada no cambiaba mucho su rendimiento en comparación con trabajar en vivo. Esto podría significar que las personas menos hábiles pueden beneficiarse solo de seguir los movimientos de un compañero mejor.

La Mecánica Muscular

Profundizando en la actividad muscular, encontraron algo intrigante. El equipo de muñeca mostró mayores variaciones en la co-contracción muscular-cómo los músculos se bloquean juntos para estabilizar los movimientos-según con quién estaban emparejados. Los compañeros más fuertes tenían que involucrar sus músculos de manera diferente para mantener las cosas estables con un compañero más débil.

Pero en el tobillo, era una historia diferente. La co-contracción se mantuvo bastante constante, sin importar la habilidad del compañero. Esto sugiere que la forma en que el cuerpo usa los músculos puede diferir bastante entre las extremidades superiores e inferiores durante tareas cooperativas.

¿Y Entonces, Cuál es la Conclusión?

En general, los resultados mostraron que la Interacción física mejora el rendimiento, ya sea a través del contacto directo o siguiendo los movimientos de un compañero. Los mismos principios se aplicaron tanto a la muñeca como a los tobillos, lo que podría sugerir que nuestros cuerpos tienen maneras similares de trabajar juntos, sin importar la extremidad involucrada.

Pero las estrategias musculares definitivamente difieren entre la parte superior e inferior del cuerpo. Una buena comunicación-tanto a través del tacto como de señales visuales-es crucial para un trabajo en equipo efectivo, especialmente al aprender nuevas habilidades. Parece que cuando los compañeros mejoran juntos, pueden estar simplemente sacando un poco de fuerza del otro, ya sea que estén trabajando juntos en tiempo real o siguiendo los movimientos pasados de alguien.

La Perspectiva General

A gran escala, entender cómo el toque humano y la ayuda de robots trabajan juntos puede tener implicaciones reales. Los investigadores esperan aplicar estos hallazgos en entornos de rehabilitación física. Imagina sesiones de terapia donde los pacientes pudieran entrenar con un compañero virtual, ayudándoles a aprender más rápido y de manera más efectiva.

A medida que profundizan en el estudio de estas interacciones, los investigadores esperan establecer paralelismos aún mayores y encontrar formas de mejorar los mecanismos de trabajo en equipo. Así que la próxima vez que veas a dos personas trabajando juntas o usando el tacto para comunicarse, recuerda: ¡hay una ciencia fascinante detrás de su conexión!

Direcciones Futuras

Los investigadores planean llevar este trabajo más allá, observando cómo estos mismos principios se aplican a pacientes con discapacidades físicas. Quieren ver si los beneficios de trabajar con compañeros pueden mantenerse frente a sistemas robóticos tradicionales que guían movimientos.

A medida que el mundo sigue cambiando, también lo hacen las formas en que aprendemos y sanamos. Usar robots para ayudar a fomentar conexiones humanas en entornos terapéuticos podría allanar el camino para un enfoque más brillante y colaborativo en la rehabilitación, un poco de tecnología mezclada con la atemporal magia de la conexión humana.

A través de estos estudios, podemos seguir fomentando no solo la recuperación, sino también la alegría de trabajar y sanar juntos-porque después de todo, ¿quién no querría una mano amiga (o un robot) en el camino?

Fuente original

Título: Effects of Uni- and Bidirectional Interaction During Dyadic Ankle and Wrist Tracking

Resumen: Haptic human-robot-human interaction allows users to feel and respond to one anothers forces while interfacing with separate robotic devices, providing customizable infrastructure for studying physical interaction during motor tasks (i.e., physical rehabilitation). For both upper- and lower-limb tasks, previous work has shown that virtual interactions with a partner can improve motor performance and enhance individual learning. However, whether the mechanism of these improvements generalizes across different human systems is an open question. In this work, we investigate the effects of haptic interaction between healthy individuals during a trajectory tracking task involving single-joint movements at the wrist and ankle. We compare tracking performance and muscle activation during haptic conditions where pairs of participants were uni- and bidirectionally connected, in order to investigate the contribution of real-time responses from a partner during the interaction. Findings indicate similar improvements in tracking performance during the bidirectional interaction for both the wrist and ankle, despite significant differences in how individuals modulated co-contraction. For each joint, bidirectional and unidirectional interaction resulted in similar improvements for the worse partner in the dyad. For the better partner, bidirectional interaction outperformed unidirectional interaction, likely due to changes in movement planning that were not observed in the unidirectional condition. While these results suggest that unidirectional interaction is sufficient for error correction of less skilled individuals during simple motor tasks, they also highlight the mutual benefits of bidirectional interaction which are consistent across the upper and lower limbs.

Autores: Matthew R. Short, Daniel Ludvig, Francesco Di Tommaso, Lorenzo Vianello, Eric J. Perreault, Emek Barış Küçüktabak, Levi Hargrove, Kevin Lynch, Etienne Burdet, Jose L. Pons

Última actualización: 2024-11-28 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.25.624926

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.25.624926.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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