Neuste Artikel für Sprachmodelle

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-generierten medizinischen Erklärungen mithilfe von Proxy-Aufgaben.

Untersuchen, wie kleinere Modelle mit Ungenauigkeiten von grösseren Modellen kämpfen.

LLM-Ref hilft Forschern dabei, klarere und gut strukturierte Arbeiten ganz einfach zu erstellen.

Erforschen, wie gut KI menschliche Kommunikation versteht.

Forschung zeigt neue Methoden, um LLMs besser auf menschliches Feedback abzustimmen.

Eine Studie vergleicht die Kreativität von Menschen und KI beim Geschichtenerzählen.

Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.

Ein Blick auf kontextbezogene Datenbanken und ihr Potenzial mit Sprachmodellen.

Die Rolle von mehrsprachigen Modellen zur Unterstützung von bilingualen Schülern bewerten.

Untersuchung von Schwachstellen in Wasserzeichenverfahren gegen Umschreibungsangriffe.

Bewertung des Verständnisses von Sprachmodellen für Sprichwörter in ressourcenarmen Sprachen.

Untersuchen, wie Wohlstand Sprachmodelle in Reisenerzählungen beeinflusst.

Scar verbessert Sprachmodelle, indem es toxische Sprache in der Textgenerierung reduziert.

Forschung zeigt, dass Variation in der Sprache das Training von Sprachmodellen verbessert.

Untersuche den Einfluss von Frageformaten auf die Leistung von KI-Modellen.

Eine neue Methode, um Leitplanken für grosse Sprachmodelle ohne reale Daten zu entwickeln.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit des Codes, der von Sprachmodellen erzeugt wird.

SpecTool bringt Klarheit in LLM-Fehlern bei der Nutzung von Tools.

Eine Studie zeigt, wie Prompt-Injection Sprachmodelle gefährden kann.

Diese Studie untersucht, wie gut LLMs Kreativität im Alternativen Nutzungstest bewerten.

PEFT-Methoden verbessern Sprachmodelle und schützen dabei private Daten.

Eine Studie darüber, wie gut Sprachmodelle Fakten ohne Abkürzungen verbinden.

Eine neue Methode für Sprachmodelle, um ihre Antworten durch selbstgenerierte Kritiken zu verbessern.

Wie sich die Low-Bit-Quantisierung auf grosse Sprachmodelle während des Trainings auswirkt.

Eine neue Methode automatisiert die Nachrichtenklassifizierung und spart Zeit und Ressourcen für Organisationen.

Bewerten, ob Sprachmodelle räumliche Beziehungen effektiv verstehen können.

Entdecke, wie man grosse Sprachmodelle verbessern kann, um mit symmetrischen Aufgaben besser umzugehen.

Bewertung der Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Erstellung synthetischer Daten mit AgoraBench.

Wie Sprachmodelle ihr Verständnis von Grammatik und Satzstrukturen verbessern.

Erforschen, wie Transformer Unsicherheit ausdrücken können, um die Zuverlässigkeit von KI zu verbessern.

Grosse Sprachmodelle sind in manchen Bereichen echt gut, haben aber Schwierigkeiten mit allgemeinen Aufgaben.

Entdecke, wie Aktivierungssparsamkeit die Effizienz und Geschwindigkeit von KI steigert.

Erkunde die Verbindungen zwischen Sprachmodellen und physikalischen Phänomenen auf eine interessante Weise.

Forscher verbessern die Fähigkeit von KI, komplexe Fragen mit AutoReason zu beantworten.

Forscher gehen Vorurteile in Sprachmodellen für Filipinos an und verbessern die kulturelle Relevanz.

Dieser Artikel untersucht die komplexe Rolle des Englischen in mehrsprachigen Bewertungen.

Lern, wie Sloth die Vorhersagen zur Leistung von Sprachmodellen verändert.

BatchTopK spärliche Autoencoder verbessern die Sprachverarbeitung durch clevere Datenauswahl.

Herausforderungen im Multi-Hop-Fragen-Antworten angehen für bessere KI-Antworten.

Das Kombinieren von Sprachmodellen verbessert das Befolgen von Anweisungen bei Chip-Design-Aufgaben.