Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

VCSum bietet einen umfangreichen Datensatz für effektive Meeting-Zusammenfassungen auf Chinesisch.

Diese Forschung verbessert die maschinelle Übersetzung von Texten aus Bildern mit mehreren Lehrermodellen.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle der Textzusammenfassungs-Länge für eine bessere Qualität.

Ein Blick auf die neuesten Verbesserungen bei der Erkennung von Namen in koreanischem Text.

Datensatz WikiSQE hebt Qualitätsprobleme in Wikipedia-Sätzen hervor.

Ein neues KI-Framework verbindet Bilder und Sprache für eine bessere Aufgabenbewältigung.

Diese Arbeit untersucht, wie Roboter Aufgaben besser planen können, indem sie Sprache und visuelle Eingaben nutzen.

Diese Studie bewertet BERT-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Geräten mit geringem Ressourcenaufwand.

Ein neuer Ansatz kombiniert visuelle Merkmale und externes Wissen für besseres Fragenbeantworten.

Eine neue Methode verbessert das Denken von Sprachmodellen und geht gut mit Ablenkungen um.

Dieser Artikel untersucht, wie LLMs mit negativem Wissen umgehen und welche Herausforderungen dabei entstehen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Wissen während des kontinuierlichen Trainings verlieren.

Neue Methoden verbessern Sprachmodelle für ein besseres Verständnis von ressourcenarmen Sprachen.

Decker kombiniert Wissensquellen für bessere Alltagsüberprüfungen.

Eine Studie über die Auswirkungen von Vorurteilen in grossen Sprachmodellen beim Beantworten von Fragen.

Neue Methoden verbessern die Zusammenfassung von Arzt-Patienten-Gesprächen für eine bessere Gesundheitsversorgung.

PT-* verbessert die Sprachverarbeitung für Portugiesischsprechende und steigert die KI-Fähigkeiten.

Ein neues Modell kombiniert Audio- und Textdaten für eine bessere Spracherkennungsgenauigkeit.

Methoden zur Verbesserung der Absichtsklassifizierung von Chatbots mit minimalen Trainingsdaten.

Dieses Dokument stellt ein neues mehrsprachiges Modell für besseres Sprachverarbeiten vor.

Ein Datensatz zielt darauf ab, die Beantwortung von Fragen in afrikanischen Sprachen zu verbessern.

Eine Methode, um die Effizienz beim Training von Sprachmodellen durch Datenauswahl zu verbessern.

Ein neuer Ansatz hilft Maschinen, Wissen bei Aufgaben zur Beziehungsextraktion zu behalten.

Das SCKD-Modell verbessert das kontinuierliche Lernen für die Relationsextraktion und geht gleichzeitig Vergessensprobleme an.

Eine Studie zur Verbesserung von inhaltsbasierten Empfehlungen mit LLMs.

Eine neue Methode zur Auswahl von Crowd-Workern verbessert die Qualität der Datenkennzeichnung und senkt die Kosten.

Ein neues Tool, das Text und Bilder für verschiedene Aufgaben verbindet.

Neue Methode nutzt Wortfrequenz für bessere Dimensionsauswahl in Wort-Embedding.

RepAL verbessert Satzdarstellungen, indem es unnötige Informationen effektiv herausfiltert.

Kleinere Modelle für medizinische Fragen durch innovative Techniken und Datenmethoden verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Übersetzungsqualität ohne beschriftete Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert Satz-Embeddings, indem er mehrere ähnliche Instanzen nutzt.

Die Risiken und Auswirkungen von Model-Hijacking in der Verarbeitung natürlicher Sprache untersuchen.

Eine neue Methode bringt Licht ins Dunkel über Vorurteile in den Antworten von Sprachmodellen.

Ein Blick auf ChatGPTs Fähigkeit, ursächlich zu denken.

Open-WikiTable bietet ein Dataset, um komplexe Fragen mit Tabellendaten zu beantworten.

SCENE automatisiert die Erstellung von Negativbeispielen für ein besseres Training von Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt die Stärken und Schwächen grosser Modelle im Umgang mit Text in Bildern.

Eine neue Methode verbessert das Beantworten von Fragen zu Videos, indem sie Ereignisverbindungen analysiert.

Ein Rahmenwerk, um kleinere Sprachmodelle mit Wissen aus grösseren Modellen zu verbessern.