Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Das U-DiT TTS-System verbessert die natürliche Sprachsynthese durch eine innovative Architektur.

Die Kombination mehrerer Modelle kann zu klarerer und genauerer Textgenerierung führen.

Eine neue Methode verbessert die Abrufqualität, indem sie Dual-Encoder-Modelle verfeinert.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von gesprochenen Befehlen durch Computer mit weniger Beispielen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeiten von Sprachmodellen im Bereich des gesunden Menschenverstandes.

Ein neuer Ansatz zum Komprimieren von Transformer-Modellen in modulare Schichten für verbesserte Effizienz.

Forschung zeigt, wie Bilder das Verständnis von Sprache in Modellen verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie das Skalieren von Modellen die parameter-effizienten Abstimmungsmethoden beeinflusst.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um Kreativität und Faktengenauigkeit in Sprachmodellen auszubalancieren.

Polyglot-Ko hat das Ziel, hochwertige Sprachmodelle für koreanische Sprecher zu erstellen.

V-GLOSS verbessert visuelle Beschreibungen für eine bessere Bildklassifizierung und -erzeugung.

Diese Studie zeigt, wie effektiv massgeschneiderte Sprachmodelle mit Stack Overflow-Daten sind.

Eine einfache Methode verbessert die Effizienz in Abrufsystemen, indem sie die Abfrageverarbeitung vereinfacht.

Eine neue Methode steigert die Effizienz bei der Informationsbeschaffung mit weniger Datenbedarf.

Dieser Artikel behandelt, wie man Inkonsistenzen in natürlichen Sprach­erklärungen für KI angeht.

Ein Aufruf zu besseren Forschungspraktiken bei der Entwicklung von Sprachmodellen.

Diese Studie bewertet mittlere Trainingsmethoden für verbesserte Informationsabfrage in Sprachmodellen.

Neues Modell verbessert das emotionale Verständnis in Dialogen.

Eine Methode, um die Grösse von GPT-2 zu reduzieren, während die Leistung gleich bleibt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Textklassifizierung mit minimalen beschrifteten Daten.

Innovativer Rahmen verbessert Wissensgraphen für bessere Aufgabenleistung.

Neue Ansätze verbessern grammatikbasierte KI-Modelle für die Sequenzgenerierung.

Diese Forschung beschäftigt sich mit dem Vergessen in KI durch kontinuierliches Lernen im Verständnis gesprochener Sprache.

Diese Studie untersucht die Herausforderungen bei der Wortausrichtung und optimale Transportlösungen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Cloze-Aufgaben und Datenaugmentation für bessere QA-Leistung.

Dieser Artikel untersucht effiziente Methoden zur Entbiasierung von Sprachmodellen.

Die Fähigkeit von Sprachmodellen verbessern, um komplexe Fragen mithilfe von Wissensgraphen zu beantworten.

Diese Methode verbessert die VQA-Leistung, indem sie unbeschriftete Bilder zur Fragenstellung nutzt.

Diese Studie stellt ein Modell vor, um Textgenerierungssysteme genauer zu bewerten.

Dieser Artikel vergleicht BERT und CLIP in Bezug auf Textverständnis und Bildverbindungen.

Neue Methode verbessert die Einbeziehung wichtiger medizinischer Begriffe in die Pflegeanweisungen.

Das CUE-Framework verbessert die Zuverlässigkeit von PLM-Vorhersagen, indem es Unsicherheiten angeht.

Ein Blick darauf, wie man die Bildbeschriftung mit Benutzerinput und Datentechniken verbessern kann.

Wir stellen einen unüberwachten Ansatz vor, um effizient prägnante Textzusammenfassungen zu erstellen.

Entdecke, wie In-Context-Lernen die Fähigkeiten von Sprachmodellen umkrempelt.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl von Antworten in Dialogsystemen durch besseres Kontextverständnis.

Die Studie passt angreifende Attacken von Englisch auf chinesische NLP-Systeme an.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Leistung von neuronalen Netzwerken im maschinellen Lernen.

ScienceBenchmark bietet einen neuen Massstab für komplexe wissenschaftliche Datenbanken.

Dieser Artikel stellt ein modulares Design vor, um die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen zu verbessern.