Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Die Modelle sollen ein besseres Verständnis für Aktionen bekommen, während sie gleichzeitig die Fähigkeit zur Objekterkennung behalten.

BioAug verbessert Trainingsdaten für biomedizinisches NER und geht Probleme mit Datenmangel an.

Diese Studie behandelt die Vorhersageinstabilität in Deep Neural Networks und schlägt effektive Lösungen zur Verbesserung vor.

Ein Blick darauf, wie Sprachmodelle Wörter vorhersagen und wie sie funktionieren.

Eine Methode, um die Ähnlichkeitsmessung von Wörtern für häufig verwendete Begriffe zu verbessern.

Forscher bringen bessere Methoden zur Messung der Leistung von Sprachmodellen.

SLiC bietet eine einfachere Methode, um Sprachmodelle mit menschlichem Feedback zu verbessern.

FACE führt innovative Metriken ein, um maschinell erzeugte Sprache mit menschlichem Schreiben zu vergleichen.

UniEX kombiniert mehrere Aufgaben zur Informationsgewinnung in einem einzigen effizienten Framework.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um fehlende Punktzahlen bei der Bewertung von NLP-Systemen zu handhaben.

Neue Methode verbessert die Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Bewältigung räumlicher Aufgaben.

In dieser Studie werden Methoden verglichen, um die Schwierigkeit von Prüfungsfragen mithilfe von NLP-Techniken zu bewerten.

Ein neues Datenset hilft dabei, Charaktereigenschaften zu analysieren, während sich die Geschichten entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie sich veränderte Fragenstrukturen auf die Leistung von VQA-Systemen auswirken können.

Ein neues Modell verbessert die Video-Frage-Antwort-Funktion mit Hilfe von Spieltheorie-Prinzipien.

Eine Studie zur Verbesserung der Textgenerierungsgeschwindigkeit und -qualität mit DLMs.

Diese Studie untersucht die Anpassung der Anweisungen in Modellen der Verarbeitung natürlicher Sprache und deren Leistung.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Antworten in KI-Fragenbeantwortungsaufgaben.

LIMA zeigt, dass weniger hochwertige Beispiele fortschrittliche Sprachmodelle effektiv trainieren können.

Ein neues Framework, um Sprachverständnis und visuelle Aufgaben effektiv zu kombinieren.

Eine neue Methode verbessert die Bewertungen der faktischen Konsistenz für maschinell generierte Zusammenfassungen in verschiedenen Sprachen.

Neue Methode für effizientes AI-Prompting verbessert die Leistung und senkt die Reibungskosten.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle sinnvolle Inhalte aus Programmiersprachen lernen können.

Eine neue Methode, um Geschlechterbias in Sprachmodellen mit Übersetzungstechniken zu reduzieren.

mLongT5 verwaltet längere Texte effizient in mehreren Sprachen.

Eine neue Methode für bessere Sentiment-Analyse mit BERT-Wortstücken.

VQA-Systeme kombinieren Bilder und Sprache, um Benutzeranfragen effektiv zu beantworten.

Diese Studie untersucht, wie Syntax die Beziehungsextraktion ohne zusätzliche Daten verbessert.

SpeechGPT überbrückt Sprache und Text für fortgeschrittene KI-Interaktionen.

Neuer Datensatz verbessert die Sentimentanalyse für nigerianische Filmkritiken in fünf Sprachen.

Eine Studie über die Verwendung von NLP zur Extraktion von Ereignissen aus kolonialen Zeitungsanzeigen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von QPP zur Verbesserung von Konversationssuchsystemen.

Verbesserung der Sucheffizienz durch verfeinerte Lemmatisierungstechniken für die russische Sprache.

Tapir verbessert die Echtzeit-Sprachverarbeitung durch Anpassungsrevision und Gedächtnis.

Die Forschung konzentriert sich darauf, metaphorische Sprache in Blumen und Pflanzen zu erkennen.

Diese Studie führt die Prompt-Flachheit als Mass zur Bewertung der Prompt-Leistung ein.

Ein System, das Vorhersagen durch Echtzeitgespräche mit Menschen verbessert.

Ein neues dreistufiges Framework verbessert die Genauigkeit beim Beantworten von Fragen mit Text und Tabellen.

Ein neuer Ansatz kombiniert Duck Typing, Box-Embedding und Wissensgraphen für eine verbesserte Entitätsabfrage.

Ein neues Framework verbessert die Erstellung von Instruktionsdaten für Sprachmodelle mithilfe von unüberwachtem Wissen.