Neuste Artikel für Gesundheitsüberwachung

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Erkennung menschlicher Aktivitäten aus Sensordaten verbessert.

PHLMM verbessert die Sammlung von Gesundheitsdaten durch innovative Kameratechnologie.

Neue smarte Brillen überwachen Aktivitäten durch unhörbare Geräusche und fördern müheloses Health Tracking.

Erforschen, wie Smartwatches die zirkadianen Rhythmen ausserhalb von Laboren überwachen können.

Dieser Artikel stellt einen unüberwachten Ansatz zur Schätzung des Gesundheitsindex über verschiedene Systeme vor.

Neue Methoden verbessern die Verfolgung von Hautmerkmalen für Gesundheitsbewertungsanwendungen.

Neue Methoden zur Datenaugmentation verbessern die Leistung in drahtlosen Sensoranwendungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung des Sauerstoffspiegels bei schlafbezogenen Störungen mithilfe von OCTA.

Die Verbesserung von mobilen Sensoranwendungen durch ein neues Framework zur Verwaltung fehlender Daten.

Ein Datensatz, der die kontaktlose Gesundheitsüberwachung durch Analyse des Atemmusters unterstützt.

Vorhofflimmern erhöht das Schlaganfallrisiko; Überwachung ist wichtig für die frühe Erkennung.

Ein Blick darauf, wie partizipative Systeme die Atemwegsgesundheit verfolgen.

Neuer Datensatz untersucht den Einsatz von Radar zur Verfolgung von Herz- und Atemfrequenzen bei Erwachsenen.

Eine neue Methode sorgt dafür, dass die Privatsphäre gewahrt bleibt, während nützliche Daten von Smart-Geräten gesammelt werden.

Eine Studie zeigt dauerhafte gesundheitliche Auswirkungen nach einem grossen Kohlenbergwerksbrand.

Erforschen, wie integrierte Sensorik und Kommunikation die Leistung von drahtlosen Geräten optimiert.

Ein neues Framework hilft dabei, dynamische Graphen zu visualisieren, um bessere Einblicke und Analysen zu bekommen.

PhysiofUS kombiniert die Überwachung von Herzfrequenzen und Gehirnaktivität mit fortschrittlichem Ultraschall.

Aktivitätskennung verbessern durch lokales Lernen und neue Sensortechnologien.

Neue Videomethoden könnten die Beurteilung von Bewegungsstörungen verbessern.

Forschung zeigt, dass das N1-Potenzial helfen könnte, die Balance-Gesundheit zu überwachen.

Die Vorteile und Gefahren von KI in unserer täglichen Mobiltechnologie unter die Lupe nehmen.

E-Health-Tools verbessern die Patientenversorgung und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Analyse von mobilen Sensordaten.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Nanogeräten im Körper, die auf individuellen Merkmalen basieren.

Forscher nutzen Pupildaten von Smartphones, um Stimmungsänderungen zu bewerten und die psychische Gesundheitsunterstützung zu verbessern.

Ein Blick auf Lamb-Wellen und ihre Rolle im strukturellen Gesundheitsmonitoring.

Ein neues Modell hilft dabei, die Herzgesundheit mithilfe des Valsalva-Manövers zu überwachen.

Ein System misst die Ausrichtungen der WLAN-Antennen, um die Standortverfolgung drinnen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Herzüberwachung mit In-Ear-ECG-Technologie.

Eine Studie zeigt, wie körperliche Merkmale die Überwachung der Gehirnaktivität mit fNIRS beeinflussen.

Eine neue Videoanalyse-Technik erfasst Herzsignale effektiv ohne Sensoren.

Eine Studie zeigt, dass das Design das Vertrauen und das Wohlbefinden der Nutzer bei der Fahrzeuggesundheitsüberwachung beeinflusst.

Entdecke einen neuen Ansatz, um Veränderungen in Datentrends zu erkennen.

DiD IT analysiert Gesundheitsdaten, um die Auswirkungen lokaler Gesundheitsvorfälle zu bewerten.

Ein neuer Ansatz, um die Gesundheitsdienste für Mütter und Neugeborene zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Erkennung menschlicher Aktivitäten mit verschiedenen Datenkontexten.

Ein neues Framework analysiert verschiedene Gesundheitsdaten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.

Neuer Datensatz verbessert die Überwachung von Vitalzeichen unter schwierigen Bedingungen in grossen Höhen.

Neues System nutzt tragbare Geräte, um die Gesundheit und den Standort von Feuerwehrleuten während Notfällen zu überwachen.