Deep Learning verändert die Radio-Ausbreitungsmodellierung für bessere drahtlose Kommunikation.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Deep Learning verändert die Radio-Ausbreitungsmodellierung für bessere drahtlose Kommunikation.
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Die Kombination von Modellpruning und Bandbreitenzuweisung steigert die Effizienz im föderierten Lernen.
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Die Kombination aus flexiblen Antennen und intelligenten Oberflächen verbessert die drahtlose Kommunikation in dynamischen Umgebungen.
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Gestapelte intelligente Metaflächen verbessern die Leistung von drahtlosen Netzwerken und reduzieren Störungen.
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Erforschung von flexiblen Antennensystemen und umkonfigurierbaren intelligenten Flächen.
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Neue Technologien nutzen, um die Effizienz der drahtlosen Kommunikation zu verbessern.
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Analyse von RSMA-Schwachstellen gegenüber bösartiger RIS-Interferenz in drahtlosen Netzwerken.
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CAPAs verbessern die drahtlose Kommunikation mit besserer Signalqualität und Abdeckung.
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Neue Technik verbessert das Echtzeit-Tracking in Virtual-Reality-Anwendungen mit IMU-Daten.
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Untersuchung der Auswirkungen mehrerer Sender auf die MIMO-Radarleistung.
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Neue Techniken verbessern die Signalqualität für eine effiziente Kommunikation in komplexen Umgebungen.
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Lerne, wie Interferenzen die 5G-NR-Kommunikation beeinflussen und welche Strategien es zur Bewältigung gibt.
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Das neue GMM-basierte Pilotdesign verbessert die Kanalschätzung in drahtlosen Systemen.
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Der SHNA nutzt den Spin-Hall-Effekt, um elektromagnetische Wellen effizient auszusenden.
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Studie von Verbindungen in Netzwerken durch zufällige geometrische Graphen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Datensicherheit in gemischten RF- und UOWC-Systemen.
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FSO-Kommunikation verbessern durch rekonfigurierbare intelligente Oberflächen für bessere Leistung.
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Metamaterialien verbessern die Kommunikation, indem sie die Signalübertragung und Effizienz optimieren.
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Erforschung der Kommunikationseffizienz für IoT-Geräte in drahtlosen Netzwerken.
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Eine neue Methode verbessert die UAV-Kommunikation, indem sie die Verbindungsstatuskarten verfeinert.
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Fortschritte bei der Energieerzeugung verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit von drahtlosen Geräten.
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AdapShare verbessert das Spektrum-Management für moderne Kommunikationsnetzwerke.
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Dieser Artikel untersucht C-RSMA-Strategien zur Verbesserung der Uplink-Kommunikationsleistung.
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GRLinQ verbessert die direkte Gerätekommunikation mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.
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Dieses System nutzt Mobilgeräte, um die Kommunikation in 6G-Netzwerken zu verbessern.
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Eine neue Methode optimiert die Kanalschätzung für bessere Datenübertragung in dynamischen Netzwerken.
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RIS-Technologie vereinfacht das Signalmanagement und verbessert die Qualität der drahtlosen Kommunikation.
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Techniken zur Verbesserung der Genauigkeit der drahtlosen Positionierung, besonders drinnen.
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Das Verständnis des angularen Spreizung verbessert das Design und die Leistung von drahtlosen Netzwerken.
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Ein neuer Ansatz, um die Konnektivität für mehrere Geräte in schwierigen Umgebungen zu verbessern.
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Dieser Artikel untersucht schnelle Anpassungstechniken für Deep Learning in drahtlosen Systemen.
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Integration von intelligenten reflektierenden Flächen in der optischen drahtlosen Kommunikation für verbesserte Datenraten.
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Einführung von TRTC-Systemen, um Herausforderungen in der mobilen Kommunikationstechnologie anzugehen.
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Neue Nano-Antennen nutzen einzigartige Materialien für effektive und kompakte Funkwellenübertragung.
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Diese Technologie verbessert drahtlose Netzwerke, indem sie viele Antennen über grosse Bereiche verteilt.
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Rydberg-Atom-Empfänger bieten neue Lösungen für empfindlicheren drahtlosen Kommunikationen.
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Die Rolle von Hybrid NOMA bei der Verbesserung von drahtlosen Netzwerken und Energieeffizienz erkunden.
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Ein neuer Ansatz für effizientes Downlink-Beamforming mit verteilten Methoden.
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Ein Blick auf die HMIMO-Technologie und ihren Einfluss auf die drahtlose Kommunikation.
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Ein neues Modell, das entwickelt wurde, um den Stromverbrauch in der drahtlosen Kommunikation zu senken.
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