Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Dieser Artikel untersucht, wie Angriffe die Sicherheit von LLMs und die Generierung von Antworten beeinflussen.

Ein universeller Audio-Clip kann fortgeschrittene ASR-Modelle wie Whisper stummschalten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Antwortgeschwindigkeit in Sprachmodellen durch selektive Dokumentenverarbeitung.

Erforschen von Bi-Erreichbarkeitsproblemen in Petrinetzen, die mit Datenwerten erweitert sind.

Erforschen, wie KI die Effizienz beim Entwurf von Patentanmeldungen und die Genehmigungsraten verbessert.

KG-FIT kombiniert Wissensgraphen mit Insights aus Sprachmodellen für eine reichhaltigere Datenrepräsentation.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle ihr Vertrauen ausdrücken und messen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Codeverfeinerung mit LLMs effizienter.

LLM4EA verbessert die Effizienz beim Verbinden von Entitäten in verschiedenen Wissensgraphen.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen, indem sie die Kennzeichnung von Schritten automatisiert.

Eine neue Methode geht ethischen Bedenken bei Sprachmodellen an.

Zamba ist ein hybrides Sprachmodell, das Zustandsraum- und Transformer-Architekturen kombiniert.

Erforschen der Kombination aus datenschutzorientiertem Lernen und Daten Generierungstechniken.

TPO bietet eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient an die menschlichen Vorlieben anzupassen.

Untersuchung der Hindernisse, mit denen Beiträger von ressourcenarmen Sprachen in Äthiopien konfrontiert sind.

UltraGist komprimiert lange Texte, während die wichtigen Infos erhalten bleiben.

Ein neues Framework nutzt simulierte Kommentare, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

Eine Methode zur Erzeugung von qualitativ hochwertigen Trainingsdaten für das Fine-Tuning von Sprachmodellen.

Neue Techniken ermöglichen das Trainieren grosser neuronaler Netzwerke auf Consumer-Hardware mit weniger Speicher.

Das DarijaBanking-Dataset verbessert das Verständnis der Banksysteme für Marokkanisches Arabisch.

Neuer Massstab soll das Verständnis von AI für Texte und Bilder verbessern.

M-RAG verbessert die Textgenerierung durch effiziente Informationsbeschaffung.

Eine neue Methode verbessert lokale Zitationsempfehlungen für Forscher.

Forschung zeigt, wie grosse Sprachmodelle auf verschiedene Eingabetypen reagieren.

Das Training von Open-Source-LLMs verbessert die Optimierungsmodellierung für Industrieanwendungen.

Ein neuer Datensatz verbessert Empfehlungsysteme für mobile Apps durch gesprächliche Austausche.

Diese Studie untersucht, wie Erzähltechniken emotionale Verbindungen beeinflussen.

Ein neues Framework verbessert das maschinelle Lernen aus verschiedenen Informationsquellen.

ThReaD verbessert die Leistung von LLMs bei komplexen Aufgaben durch dynamisches Thread-Management.

Frühzeitige Ausstiegsmodelle für effektives föderiertes Lernen in ASR-Systemen nutzen.

Die Qualität der Textgenerierung verbessern, indem man saubere Beispiele auswählt.

Die Bedeutung und Herausforderungen von Namen in der sozialwissenschaftlichen Forschung erforschen.

Ein vereinfachtes Modell für effektive Navigation mit natürlichen Sprachbefehlen.

SpeechVerse überbrückt das Verständnis von Audio und Sprachverarbeitung für eine bessere Interaktion zwischen Mensch und Computer.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle lernen, zu verstehen und zu kommunizieren.

Untersuche, wie PG-RAG die Wissensabfrage für Sprachmodelle verbessert.

Erforsche, wie Text-Embeddings die Sprachverarbeitung beeinflussen und das maschinelle Verständnis verbessern.

Neues Framework verbessert die Antwortqualität in Programmier-Communities.

Eine neue Methode zur Interpretation von neuronalen Aktivierungen verbessert die Sicherheit und Kontrolle von KI.

Zustandsraummodelle bieten eine effiziente Verarbeitung bei Aufgaben der natürlichen Sprache und stellen eine Herausforderung für traditionelle Transformer dar.