Ein neues Modell, um dynamische Verbindungen in Netzwerken im Laufe der Zeit besser zu verstehen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neues Modell, um dynamische Verbindungen in Netzwerken im Laufe der Zeit besser zu verstehen.
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Eine Studie darüber, wie Informationen durch soziale Netzwerke mit Gemeinschaftsstrukturen verbreitet werden.
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Dieses Projekt verwandelt Satellitenbilder von Wolken in Musik und verbindet Wissenschaft und Kunst.
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VIRIS hilft dabei, das Risiko von luftübertragenen Krankheiten in Innenräumen zu bewerten und zu senken.
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Die wichtigsten Faktoren erkunden, die soziale Bewegungen über die Zeit hinweg am Leben halten.
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Diese Studie untersucht, wie Melodien in verschiedenen Kulturen variieren und miteinander verbunden sind.
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Eine Erkundung, wie soziale Medien Überzeugungen formen und Spaltungen fördern.
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Dieser Artikel untersucht, wie räumliche Daten Vorhersagemodelle in verschiedenen Bereichen beeinflussen.
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Der neue Datensatz ORBITAAL gibt einen detaillierten Einblick in Bitcoin-Transaktionen von 2009 bis 2021.
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Automatisierung verändert, wie Wissenschaftler Forschung betreiben und Daten analysieren.
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Ein Blick auf die Rolle von Research Community Managern bei der Förderung von Zusammenarbeit.
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Satelliteninterferenzen stören verschiedene Bereiche der Astronomie und beeinflussen die Datenerhebung und -analyse.
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Die Kosten und Rollen von Regulierung in biologischen und menschlichen Systemen untersuchen.
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Forschung zeigt, wie man Nutzer erkennt, die falsche Informationen auf X teilen.
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Untersuchung der Auswirkungen von Strassennetzen auf die Stadtentwicklung in Australien.
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Die Analyse von Kryptowährungs-Preisschwankungen und ihrer zukünftigen Stabilität.
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Italiens Energieinfrastruktur muss sich an die Klimaauswirkungen anpassen und gleichzeitig die Emissionen senken.
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Dieser Artikel hebt die Herausforderungen hervor, die Migranten in Österreich beim Zugang zur Gesundheitsversorgung haben.
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Erforschen, wie mathematische Modelle die Dynamik von Infektionskrankheiten vorhersagen und Gesundheitsmassnahmen informieren.
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Dieses Modell ermöglicht den Zugang zu detaillierten Hochspannungsnetz-Daten in ganz Europa.
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Eine Studie zur Nutzung von mobilen Apps während des Notre-Dame-Feuers und des Bombenangriffs in Lyon.
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Ein Blick darauf, wie Twitter die Verbreitung von Informationen heute verändert.
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Neue Methoden, die von der Natur inspiriert sind, helfen dabei, schwierige Probleme in der Informatik zu lösen.
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Untersuchen, wie lokale Aufmerksamkeit die Ausbreitung von Krankheiten und das Verhalten der Gemeinschaft während Epidemien beeinflusst.
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Ein Überblick über die Fortschritte, Herausforderungen und Perspektiven von APM in verschiedenen Bereichen.
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Erforsche, wie topologische Gemeinschaften unser Verständnis von komplexen Netzwerken verbessern.
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Untersuchen, wie gemeinsame Meinungen kooperatives Verhalten in Gemeinschaften beeinflussen.
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Untersuchung des Bedarfs an ethischen Richtlinien in der Komplexitätsforschung.
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Untersuchung der Dynamik des Stromnetzes für ein besseres Energiemanagement und Synchronisation.
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Dieser Artikel analysiert, wie passive Unterstützer die Dynamik von Drogenhändlern beeinflussen.
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Eine Studie zur Anpassung der Zentralität in Netzwerken für verschiedene Anwendungen.
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Dieser Artikel behandelt die Verbindung zwischen Masseneffekten und Netzwerkmodellen der Krankheitsausbreitung.
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Die CSDT-Strategie zeigt vielversprechende Ansätze, um die Zusammenarbeit in komplexen Netzwerken zu fördern.
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Neues SIR-Modell verbessert Krankheitsvorhersage und öffentliche Gesundheitsreaktion.
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Forscher nutzen Multilayer-Netzwerke, um Interaktionen und die Ausbreitung von Krankheiten in Städten zu untersuchen.
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Untersuchen, wie Bestrafung hilft, Kooperation in schwierigen Situationen aufrechtzuerhalten.
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Ein Blick darauf, wie Festnetzwerke Verbindungen herstellen und welche Gradverteilungen sie haben.
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Diese Studie zeigt, wie Gedächtnis und Persönlichkeit ideologische Unterschiede zwischen Menschen prägen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen von Krankheitsausbreitungen, indem er Zufälligkeit einbezieht.
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PaperQA2 hilft Forschern bei der Literatursuche und Fehlererkennung.
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