Was bedeutet "Vorwärts-Pass"?

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Der Vorwärtsdurchlauf ist ein wichtiger Schritt, wie neuronale Netzwerke funktionieren. Dabei nimmt das Netzwerk Eingabedaten auf und verarbeitet sie, um ein Ergebnis zu produzieren. Denk daran, es ist die Reise, die die Daten durch die Schichten des Netzwerks machen.

Wenn du eine Eingabe gibst, wandert sie durch jede Schicht des Netzwerks. Jede Schicht wendet bestimmte Regeln oder Funktionen an, um die Eingabe in etwas Neues zu verwandeln. Das geht so weiter, bis die Daten die letzte Schicht erreichen, wo das finale Ergebnis erzeugt wird.

Einfach gesagt, der Vorwärtsdurchlauf ist die Art und Weise, wie ein neuronales Netzwerk herausfindet, was es sieht oder hört, basierend auf den Informationen, die es während des Trainings gelernt hat. Dieser Prozess ist entscheidend für Aufgaben wie Texterkennung oder Bilderkennung.