Neuste Artikel für Liganden

Forschung zeigt neue Verbindungen für stärkere, stabilere Magnete mit Kobalt.

Entdecke, wie kleine Moleküle und Proteine im Protein-Datenbank interagieren.

PocketFlow verbessert das Design von Proteinlöchern durch das Wissen über Protein-Ligand-Interaktionen.

Ein neuer Ansatz im Arzneimitteldesign verbessert das Verständnis von der Flexibilität von Proteinen.

EMERALD-ID hilft Wissenschaftlern, kleine Moleküle in Cryo-EM-Bildern zu identifizieren.

BAPULM vereinfacht die Vorhersage von Arzneimittelwechselwirkungen und beschleunigt die Medikamentenentwicklung.

Entdecke, wie Zellen durch komplexe Signalisierungsprozesse kommunizieren.

Ein neues Tool hilft Wissenschaftlern zu verstehen, wie Zellen miteinander interagieren und kommunizieren.

Neues Tool sagt Rezeptoraktivitäten voraus und verbessert die Einblicke in die Krebsbehandlung.

Ein Blick auf die Rolle von Rezeptoren in der Signalübertragung und der Medikamentenentwicklung.

Die Bedeutung von GPCRs in der Arzneimittelentwicklung und zellulären Signalübertragung erkunden.

Ein Deep-Learning-Ansatz verbessert die Ligandenerkennung in Proteinstrukturen.

Chimäre GPCRs bieten neue Wege für die Medikamentenentwicklung und Krankheitsbehandlung.

Entdecke, wie Uranylioren mit Strahlung in komplexen Verbindungen interagieren.

Ein neues Modell revolutioniert, wie Wissenschaftler Protein-Ligand-Interaktionen für die Arzneimittelentwicklung vorhersagen.

FlowDock revolutioniert Protein-Ligand-Interaktionen für eine schnellere Medikamentenentwicklung.

Entdecke, wie EnsembleFlex die Forschung zur Proteinflexibilität revolutioniert.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um zu zeigen, wie T-Zell-Rezeptoren mit Liganden interagieren.

Eine neue Technik vereinfacht den Prozess zur Schätzung von Bindungsenergien in der Arzneimittelentwicklung.