Neuste Artikel für Kanalzustandsinformation

Eine Studie zur Verbesserung der drahtlosen Kommunikation durch fortschrittliche Tracking- und Vorhersagemethoden.

Die Integration von LEO-Satelliten verbessert die Kommunikations- und Radarfähigkeiten für einen effizienten Datenaustausch.

Die Integration von RIS und SWIPT verbessert die Energieeffizienz in IoT-Geräten.

Eine Methode zur Verbesserung der Satellitendatenübertragung durch Reduzierung von Störungen zwischen den Nutzern.

CSI 2Q verbessert die Geräteidentifikation mit zugänglichen WiFi-Daten.

Die Verbesserung der maritimen Kommunikation durch integrierte Systeme und robuste Designs.

Analyse von RSMA-Schwachstellen gegenüber bösartiger RIS-Interferenz in drahtlosen Netzwerken.

Neue Methoden sollen die Effizienz der mobilen Kommunikation mit maschinellem Lernen verbessern.

Einführung von TRTC-Systemen, um Herausforderungen in der mobilen Kommunikationstechnologie anzugehen.

RSMA verbessert die Leistung von Funknetzwerken, besonders in Systemen mit Unterstützung durch Relais.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen von WLAN-Signalen mit Hilfe von Machine-Learning-Techniken.

Forschung zur Optimierung der drahtlosen Kommunikation mit Deep Learning und PR-Antennen.

WiFlexFormer nutzt WLAN-Signale, um menschliche Aktivitäten ohne aufdringliche Methoden zu erkennen.

Entdeck, wie intelligente Oberflächen drahtlose Netzwerke verändern und das Signal verbessern.

Untersuche die Rolle der Kanalvorhersage bei der Verbesserung der drahtlosen Kommunikation.

Ein Blick auf verbesserte Kanalabschätzungsverfahren in MIMO-Systemen.

Erfahre, wie Wi-Fi die Indoor-Positionierung mit BiCSI-Technologie verändert.

Lerne, wie Datensatzähnlichkeit die drahtlosen Kommunikationsmodelle verbessert.