Yu Guang Wang

Eine neue Methode verbessert die Lernfähigkeiten von Graph-Neuronalen Netzen.

Neue polynomiale Filter verbessern die Leistungsfähigkeit der Graphanalyse in verschiedenen Anwendungen.

Ein neuer Datensatz und ein Benchmark verbessern die Analyse von Proteinsequenzen mit KI.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

Ein neues Modell verbessert die Graphverarbeitung, indem es wichtige GNN-Herausforderungen angeht.

Neue Modelle vereinfachen die Proteinengineering für verschiedene Anwendungen.

Erforschen, wie LLMs die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten.

Das KI-Tool Diffuser verbessert die Enzymleistung effizient und zuverlässig.

LaGDif bietet einen neuen Ansatz für die inverse Faltung von Proteinen.

Ein Tool, das das Protein-Design für Wissenschaftler ohne Programmierkenntnisse vereinfacht.

TourSynbio-Agent erleichtert die Proteinengineering und macht es für Forscher zugänglich.

TourSynbio-Search erleichtert Forschern die Entdeckung von Proteininformationen.