Yan Zheng

EmbeddingTree verbessert das Verständnis von Embeddings, indem es Datenmerkmale hierarchisch organisiert.

SharpCF verbessert Empfehlungssysteme, ohne die Effizienz und Genauigkeit zu beeinträchtigen.

HQ-GNN verbessert Empfehlungen, während es den Speicher reduziert und die Geschwindigkeit erhöht.

Eine neue Methode zur Bewertung von KI-Modellen durch Embeddings und Meta-Features.

DiffuserLite verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Entscheidungsfindung für Robotik- und KI-Anwendungen.

Ein neues MLP-basiertes Modell verbessert die Genauigkeit bei der Zeitreihenvorhersage mit Hilfe von Zufallsprojektionsschichten.

Wir stellen eine modulare Bibliothek vor, die einfaches Entscheiden mit Diffusionsmodellen ermöglicht.

Bewerten, wie Modelle bei der Planung von Aufgaben in der realen Welt abschneiden, mit einem neuen Rahmen.

Forschung zeigt, dass generative Modelle das selbstüberwachte Lernen bei der Klassifizierung von Zeitserien verbessern.

Individuelle Vorlieben beeinflussen Online-Produktbewertungen mehr als kollektives Feedback.

Lerne, wie das Matrix-Profil Anomalien in multidimensionalen Zeitseriendaten erkennt.

Eine Technik, die Text- und Bildaufforderungen kombiniert, um präzise Bildbearbeitungen zu machen.

Lerne, wie die Oszillationsumkehr die Bildqualität und Kreativität verbessert.