Yan Zheng

Wir stellen eine modulare Bibliothek vor, die einfaches Entscheiden mit Diffusionsmodellen ermöglicht.

Bewerten, wie Modelle bei der Planung von Aufgaben in der realen Welt abschneiden, mit einem neuen Rahmen.

Forschung zeigt, dass generative Modelle das selbstüberwachte Lernen bei der Klassifizierung von Zeitserien verbessern.

Individuelle Vorlieben beeinflussen Online-Produktbewertungen mehr als kollektives Feedback.

Lerne, wie das Matrix-Profil Anomalien in multidimensionalen Zeitseriendaten erkennt.

Eine Technik, die Text- und Bildaufforderungen kombiniert, um präzise Bildbearbeitungen zu machen.

Lerne, wie die Oszillationsumkehr die Bildqualität und Kreativität verbessert.