Xiaoye Qu

Diese Studie verbessert die Genauigkeit der Textklassifizierung mit einem neuen Framework für LLMs.

Der neue Test CoTempQA verbessert das Verständnis von Ereignissen in Sprachmodellen.

Twin-Merging verbessert die Effizienz und Anpassungsfähigkeit beim Zusammenführen von Modellen in verschiedenen Aufgaben.

Ein neues Framework zielt darauf ab, Halluzinationen in LVLMs durch aktives Abrufen zu reduzieren.

Ein Rahmen, um falsche Ausgaben in Sprach-Visionsmodellen über mehrere Sprachen hinweg zu reduzieren.

ConflictBank bietet Einblicke in Wissenskonflikte bei Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz für Chatbots, der eine Mischung aus Experten nutzt, um effiziente Antworten zu geben.