Xiang Wang

SELECTOR nutzt verschiedene Daten, um die Überlebenschancen von Krebspatienten genau vorherzusagen.

Diff-Mix verbessert die Bildklassifizierung, indem es vielfältige synthetische Daten erstellt.

CIRP verbessert die Artikelpräsentation für bessere Online-Produkbündelung.

Ein neuer Ansatz nutzt LLMs, um Benutzerempfehlungen effektiv zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert SNNs, indem er ANNs effektiv umwandelt.

Softmax-DPO führt negative Samples ein, um die Benutzerpräferenzen bei Empfehlungen besser abzustimmen.

DisMAE verbessert die Modellgeneralisation über verschiedene Bereiche hinweg, indem es unbeschriftete Daten nutzt.

Eine neue Methode verbessert Empfehlungssysteme, indem sie personalisierte Aufforderungen für Nutzer erstellt.

InfoIGL verbessert die Leistung von Graph Neuronalen Netzen in verschiedenen Datenumgebungen.

Erstelle ganz einfach personalisierte Videos, die individuelle Identitäten mit fortschrittlicher Technik widerspiegeln.

Die versteckten Tricks hinter Online-Interaktionen aufdekken.

Ein neues Modell verbessert Online-Empfehlungen, indem es komplexe Verbindungen zwischen Nutzern und Artikeln erfasst.