Wei Shao

Ein Blick auf die Sicherheitsrisiken, denen IoT-Geräte ausgesetzt sind, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.

CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.

H-SAM verbessert die medizinische Bildanalyse mit weniger benötigten gelabelten Daten.

RetinaRegNet verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern für besser Augenheildiagnosen.

CSA-Net verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für medizinische Bilder und steigert die diagnostischen Möglichkeiten.

Ein neues Framework legt den Fokus auf Vertrauen in die Risikobewertung von Software.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch und die Effizienz des maschinellen Lernens mit synthetischen Datensätzen.

Ein Modell zur Bewertung der Segmentierungsqualität ohne Referenzdaten.

Eine Plattform, die die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen autonomen Fahrzeugen verbessert.

Innovative Werkzeuge für die medizinische Bildgebung verbessern die Diagnose und Behandlung weltweit.