Vinija Jain

Diese Arbeit untersucht Techniken zur Verringerung von Halluzinationen in Sprachmodellen für eine bessere Genauigkeit.

Entdeck, wie die Kontextlänge die Leistung und das Potenzial von Sprachmodellen beeinflusst.

Lern, wie LLMs Empfehlungssysteme in verschiedenen Bereichen verbessern.

Ein Blick darauf, wie VLMs Bild- und Textverarbeitung kombinieren.

Dieser Artikel untersucht Angriffe auf LLMs und Strategien für besseren Schutz.

Erforschen von Verbesserungen bei der Generierung von genauem visuellem Text aus Beschreibungen.

Verstehen und Minderung von Halluzinationen bei KI für zuverlässige Leistung.

Ein Blick auf die Fortschritte bei Sprachmodellen für indische Sprachen und ihre Herausforderungen.

Diese Studie untersucht Vorurteile in KI-Modellen beim Labeln von Hassrede-Daten.

Eine Studie zur Leistung von kleineren, offenen Sprachmodellen in verschiedenen Aufgaben.

Hierarchische Prompting-Taxonomie verbessert die Bewertungsmethoden für Sprachmodelle.

Erfahre mehr über Methoden zum Schutz digitaler Bilder durch Wasserzeichen.

Lern die Herausforderungen und Modelle bei visuellen Frage-Antwort-Aufgaben kennen.

Ein Blick auf Text-zu-Video-Modelle und ihre häufigen Fehler.

Verstehen, wie Sprachmodelle proportionale Analogien angehen.

Eine Studie über den Einsatz von KI zur Erkennung von Hassrede in Hindi und Nepali.

Lerne, wie VLMs die Klassifikation von Zeitreihen mit visuellen Daten verändern.