Tilman Plehn

Innovative Methoden zur Analyse von kosmischen Ereignissen mithilfe fortschrittlicher neuronaler Netzwerke.

Elektrische Dipolmomente geben Einblicke in fundamentale Teilchen und die Geheimnisse des Universums.

Maschinenlernverfahren verbessern die Datenanalyse in Experimenten der Teilchenphysik.

Ein spezielles Machine-Learning-Modell verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Partikeldatenanalyse.

Die Untersuchung der Eigenschaften des Higgs-Bosons gibt Einblicke in grundlegende physikalische Fragestellungen.

Ein einfacher Überblick über die Profil-Likelihood und ihre Rolle in der Teilchenphysik.

Neues Modell erleichtert die Datenanalyse bei Teilchenkollisionen und verbessert das Verständnis von Physik.

Wissenschaftler nutzen innovative Techniken, um die Analyse von Partikeldaten zu verbessern.

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Datenanalyse in der Teilchenphysik verändern.