Thomas Hofmann

Languini Kitchen unterstützt Forscher im Bereich Sprachmodellierung mit fairen Vergleichen und besseren Datensätzen.

Intra-Fusion kombiniert Neuronen und macht neuronale Netzwerke kleiner und effizienter.

Forschung zeigt, dass die Anwendung der Lernrate von kleinen zu grossen Modellen effektiv ist.

Ein Blick darauf, wie Parameteranpassungen das Training von neuronalen Netzwerken beeinflussen.

Untersuchen, wie ähnliche Subwörter das Lernen und die Leistung von Sprachmodellen beeinflussen.

Entdeck, wie Sprachungleichgewicht die Leistung von mehrsprachigen Modellen verbessern kann.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Verknüpfen von Objekten und Attributen in generierten Bildern.

Untersuchung der Auswirkungen von Ausreisser-Features auf das Training von neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode zeigt, wie Sprachmodelle Trainingsdaten behalten.

Neue Methoden verändern, wie Maschinen menschliche Sprache verstehen und erzeugen.

Eine Studie zu lokalen und globalen Ansätzen in kontinuierlichen Lernalgorithmen.

MegaPortrait bietet eine neue Möglichkeit, personalisierte und stylische Porträts zu erstellen.

Lern, wie neue Methoden einzigartige Bilder aus verschiedenen Themen erstellen.

Eine neue Methode vereinfacht die Bildbearbeitung, ohne dass man viele Beispiele braucht.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Ansätze, um komplexe Sprachaufgaben effizient zu bewältigen.