Tania Cerquitelli

Neue Modelle bieten klare Einblicke für Textvorhersagen ohne umfangreiche Beschriftung.

Ein Blick auf Konzeptdrift und unüberwachte Erkennungsmethoden.

Ein Rahmenwerk, um Vorurteile in KI-Sprachmodellen zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu wahren.

U-KAN verbessert die Segmentierung von Ackerflächen mit fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken.

Dieser Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse von Daten von mehreren Geräten.