Stjepan Picek

Diese Forschung untersucht Schwachstellen in SNNs, die mit föderierten Lerntechniken kombiniert sind.

Dieser Artikel behandelt den SpongeNet-Angriff und dessen Auswirkungen auf den Energieverbrauch von Deep-Learning-Modellen.

Bamboo bietet eine sichere Möglichkeit, verschlüsselte Daten zu durchsuchen, selbst nachdem der Schlüssel kompromittiert wurde.

Ein Blick auf fokussierte Hintertürenangriffe in föderierten Maschinenlern-Systemen.

Neue Methoden bekämpfen Hintertürangriffe auf maschinelles Lernen Modelle für mehr Sicherheit.

Untersuchen, wie emotionale Hinweise die Sprecheridentifikationstechnologie überlisten können.

Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen durch Backdoor-Angriffe.

Eine Studie, die Datenschutzbedrohungen in spikenden und künstlichen neuronalen Netzwerken vergleicht.

Untersuchung der Schwachstellen von Spiking Neural Networks durch clevere Angriffs-Methoden.