Song Wang

Ein neues Framework geht die Fairness-Herausforderungen im maschinellen Lernen mit begrenzten Datenproben an.

Hier ist eine innovative Methode, um vielfältige und realistische Grafiken zu erstellen.

Die Verbesserung der Genauigkeit der NVDRS-Daten ist entscheidend für eine effektive Suizidprävention.

Eine Studie liefert Einblicke in ein binäres System, das einen heissen Unterzwerg und einen Weissen Zwerg umfasst.

Zuverlässigkeit, Generalisierbarkeit und Vertraulichkeit in Graph ML ansprechen.

FastGAS verbessert die Effizienz bei der Auswahl von Beispielen für das In-Context-Lernen mit einem graphbasierten Ansatz.

PianoMotion10M bietet detaillierte Handbewegungen, um Klavierlernenden zu helfen.

SAFER verbessert Vorhersagen in Wissensgraphen mit begrenzten Beispielen.

Einen Massstab festlegen, um die Fairness in Graph-Lernmethoden zu bewerten.

Strategien zur Verbesserung des Vertrauens und der Genauigkeit von Sprachmodellen.

Diese Studie bewertet die Effektivität von LLM bei statischen und dynamischen Programm-Slicing-Aufgaben.

Eine Studie zeigt, wie CHIME die Antworten von ChatGPT auf Softwarefehlermeldungen verbessert.

Entdecke die sich entwickelnde Welt der Code-Übersetzung und ihre Bedeutung in der Programmierung.

BrainMAP bietet einen neuen Ansatz, um zu untersuchen, wie Gehirnregionen während Aufgaben interagieren.