Siddharth Garg

ASCENT verbessert die Hardware-Sicherheit gegen Seitenkanalangriffe durch Leistung während des Designs.

Dieser Artikel behandelt unsicherheitsbewusste Modelle für eine bessere Vektorfeldanalyse mit Hilfe von tiefen neuronalen Netzen.

Eine neue Methode steigert die Effizienz von LLMs bei der Erstellung komplexer Hardware-Designs.

AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.

Masala-CHAI vereinfacht die SPICE-Netzlisten-Generierung für den Entwurf elektronischer Schaltungen.

TruncFormer macht private Inferenz für grosse Sprachmodelle schneller und hält die Daten sicher.

Ein neuer Ansatz, um zu messen, wie Maschinen Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Datentypen wahrnehmen.