Sewoong Oh

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von Polar-Codes mit Hilfe von maschinellem Lernen für die digitale Kommunikation.

Erforschung von Fine-Tuning-Methoden zur Verbesserung der Modellgenauigkeit bei gleichzeitiger Gewährleistung der Datensicherheit.

Das Einbeziehen von nicht-englischen Daten verbessert die Leistung von Vision-Language-Modellen und das kulturelle Verständnis.

Neue Methoden verbessern das Zusammenführen von Modellen für eine bessere Leistung im maschinellen Lernen.

Die Vorteile und Anwendungen von Selbst-Destillation erkunden, um Machine Learning-Modelle zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität synthetischer Daten für eine bessere Ausrichtung von Sprachmodellen.

Urheberrechtsfragen bei der Nutzung von Maschinellem Lernen zur Inhaltserstellung prüfen.