Ricardo Vinuesa

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von turbulenten Abreissblasen für eine bessere Fahrzeugeffizienz.

Entdecke, wie maschinelles Lernen wissenschaftliche Entdeckungen in verschiedenen Bereichen unterstützt.

Dieser Artikel untersucht, wie man inverse Probleme mit fortschrittlichen Modellen und Techniken löst.

Implementierung von Multi-Agent-Verstärkungslernen zur Steuerung der Rayleigh-Bénard-Konvektion.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Teilauswahl in Machine-Learning-Modellen.

Forschung kombiniert maschinelles Lernen und Simulationen, um turbulente Strömungen zu steuern.

Diese Studie untersucht, wie man Turbulenzen kontrollieren kann, um den Luftwiderstand an Flugzeugflügeln zu verringern.

Erschliessen, wie KI das Verständnis von Strömungsdynamik und Turbulenzmodellierung verbessert.

Diese Studie zeigt neue Methoden für eine effiziente UAV-Navigation mit tiefem Verstärkungslernen.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von Drohnen während des Flugs.