Peter Filzmoser

Wir stellen den MRCT-Schätzer vor, um effektive Ausreissererkennung und Kovarianzanalyse zu machen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung und Schätzung von Ausreissern in mehrdimensionalen Datensätzen.

Dieses Papier untersucht die Effektivität eines Bottom-up-Ansatzes für die Prognose.

Eine neue PCA-Methode analysiert effektiv komplexe Daten aus mehreren Quellen.

SCRAMBLE verbessert die Datenanalyse, indem es Ausreisser verwaltet und Klarheit fördert.

Eine neue Methode hilft dabei, Energieprognosen mit Echtzeit-Updates abzugleichen.

Lerne, wie man komplexe Daten mit effektiven Techniken verwaltet.

Erfahre, wie RDPCA die Analyse von Dichtedaten bei Ausreissern verbessert.