Neil Zhenqiang Gong

Induktive GNNs haben mit Datenschutzproblemen durch Link-Diebstahl-Angriffe zu kämpfen.

Untersuchung von Schwachstellen in Audio-Wasserzeichen-Methoden gegen reale Bedrohungen.

MLLMs stehen neuen Bedrohungen gegenüber, da sichere Eingaben fälschlicherweise abgelehnt werden können.

Ein Framework, das Datenbesitzern ermöglicht, unautorisierten Gebrauch ihrer Daten in ML zu überprüfen.