Mingyang Zhang

Ein Blick auf die Datenschutzrisiken und Abwehrmassnahmen im vertikalen föderierten Lernen.

Diese Studie untersucht die Bedenken bezüglich der Privatsphäre im Graphen-Repräsentationslernen und Edge-Rekonstruktionsangriffe.

Eine neue Methode verbessert die Sprachumwandlung zwischen Sprachen, während die Eigenschaften des Sprechers erhalten bleiben.

Die Effektivität von RAG und lang-kontext LLMs bei der Textverarbeitung analysieren.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Vorhersagen in dynamischen Graphen mithilfe von Transformern.

Netzwerkmetriken nutzen, um die App-Leistung in Rechenzentren zu messen und vorherzusagen.