Marinka Zitnik

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Proteininteraktionen in verschiedenen biologischen Kontexten.

KI-Agenten verbessern die biomedizinische Forschung, indem sie Daten analysieren und Wissenschaftler unterstützen.

Ein neuer Ansatz, um GNNs gegen Rauschen und Angriffe zu pushen.

Ein Vergleich verschiedener Strategien für die Arzneimittelentwicklung und deren Leistung.

Eine Studie zum effektiven Kombinieren von Updates für Sprachmodelle.

PDGrapher sagt voraus, welche Gene man für effektive Medikamentenbehandlungen anvisieren sollte.

TXGNN hat sich zum Ziel gesetzt, neue Anwendungen für bestehende Medikamente zu finden, insbesondere für seltene Krankheiten.

Erforschen, wie Quantencomputing den Prozess der Medikamentenentwicklung verbessern kann.

KI verändert, wie Forscher virtuelle Zellen erstellen, um biologische Prozesse zu untersuchen.

PocketFlow verbessert das Design von Proteinlöchern durch das Wissen über Protein-Ligand-Interaktionen.

Ein neues Modell hilft Wissenschaftlern, die Wechselwirkungen bei Alzheimer zu untersuchen.

SHEPHERD bietet ne Methode, um seltene Krankheiten effizient zu diagnostizieren.