Leshem Choshen

Eine neue Methode, um grosse Sprachmodelle mit weniger Beispielen zu bewerten.

Ein neuer Massstab bewertet das Verständnis von sprachlichen Fähigkeiten bei Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie KI-Modelle wichtiges Wissen über die Welt erfassen.

Forschungsarbeiten zeigen Techniken auf, um die Effizienz bei der Bereitstellung von LoRA-Adaptern zu verbessern.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um Sprachmodelle bei verschiedenen Aufforderungen zu bewerten.

Eine Studie über das Sammeln und Verwenden von Nutzerfeedback zur Verbesserung von Sprachmodellen.

Erforsche die Notwendigkeit eines offenen Feedbacksystems, um die KI-Antworten zu verbessern.

Teile deine AI-Chats ganz einfach und hilf, die Modelle zu verbessern.

Diese Studie analysiert, wie Sprachmodelle Wissen in verschiedenen Sprachen teilen.

Forscher checken die Zuverlässigkeit von Metriken für die Sicherheit von Sprachmodellen.

ZipNN komprimiert KI-Modelle effizient und behält dabei wichtige Details bei.

Kulturelle Vorurteile in mehrsprachigen Bewertungen angehen, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Ein Wettbewerb, der darauf abzielt, wie Maschinen Sprachen lernen, so wie Kinder es tun.

Lern, wie Sloth die Vorhersagen zur Leistung von Sprachmodellen verändert.