TEMPO verbessert die Körperhaltungsschätzung, indem es Bewegungen in Echtzeit verfolgt und vorhersagt.
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Kris Kitani
Neue Methode schätzt 3D-Körperhaltungen mit unkalibrierte Tiefenkameras.
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Neue Methode verbessert Avatar-Bewegungen mit Hilfe von Augmented Reality und Virtual Reality-Daten.
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Ein System erzeugt lebensechte Handinteraktionen mit verschiedenen Objekten.
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SMPLOlympics bietet simulierte Umgebungen, in denen Humanoide in olympischen Sportarten antreten können, um das Bewegungslernen zu verbessern.
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JaywalkerVR simuliert Fussgängerinteraktionen, um die Sicherheit von selbstfahrenden Autos zu verbessern.
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DegustaBot lernt persönliche Vorlieben für Tischdeko, um das Abendessen einfacher zu planen.
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Die Verbesserung des egozentrischen Videolernens durch transformierte exozentrische Daten.
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Diese Methode hilft Maschinen, Aktionen effektiv basierend auf Anleitungsvideos zu planen.
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