Kai Wu

Diese Forschung beschäftigt sich mit Timing-Problemen im bi-statischen Sensing, um die Leistung zu verbessern.

AutoLINC automatisiert das Design von Verlustfunktionen, um besser mit Klassenungleichgewicht im maschinellen Lernen umzugehen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität in der additiven Fertigung, indem sie das Design und die Bauordnung optimiert.

Wir stellen eine neue Methode vor, um Objekte über mehrere Datensätze mit unvollständigen Annotationen zu erkennen.

Das Silencer-Framework verbessert die Community-Erkennung trotz Lärm für eine präzise NetzwerkAnalyse.