Jure Leskovec

Neue Strategien verbessern die Effizienz des inversen Designs in verschiedenen Ingenieurdisziplinen.

Eine neue Methode steigert die Geschwindigkeit beim Lösen von PDEs und misst gleichzeitig die Zuverlässigkeit der Vorhersagen.

Hier ist eine Methode, die die 3D-Dynamik-Modellierung im Laufe der Zeit verbessert.

SPMiner nutzt maschinelles Lernen für eine effiziente Erkennung von Teilgraphmustern in komplexen Netzwerken.

KI hilft dabei, das Design von Experimenten in der genetischen Forschung für Gesundheit und Krankheiten zu optimieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung und Wirksamkeit von Medikamentenkandidaten in der pharmazeutischen Forschung.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Lieferketten und sagt zukünftige Transaktionen voraus.

Lerne, wie relationale Deep Learning die Datenanalyse für Unternehmen verändert.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle realistische soziale Netzwerke und deren Vorurteile erschaffen.

KI verändert, wie Forscher virtuelle Zellen erstellen, um biologische Prozesse zu untersuchen.

ContextGNN verbessert Produktempfehlungen, indem es Nutzerpräferenzen mit breiteren Trends kombiniert.

Ein hybrides System kombiniert menschliche Einsichten mit maschinellen Vorhersagen für bessere Entscheidungen.