Joost van de Weijer

Analyzieren, wie LoRA die Wissensbehaltung in vortrainierten Modellen während des kontinuierlichen Lernens beeinflusst.

Eine neue Methode, um exemplarfreies kontinuierliches Lernen zu verbessern, indem Veränderungen in der Klassendarstellung verfolgt werden.

Ein neues Verfahren verbessert die Farbgenauigkeit in Text-zu-Bild-Modellen.

Erlernbare Driftkompensation verbessert die Modellleistung im kontinuierlichen Lernen.

Entdecke, wie visuelle Illusionen unsere Wahrnehmung täuschen und unser tägliches Leben beeinflussen.

Ein neuer Ansatz für föderiertes Lernen, der Privatsphäre und Effizienz in Einklang bringt.