Ein neuer Ansatz, der sich auf die objektspezifische Tiefe konzentriert, verbessert die 3D-Erkennungsgenauigkeit.
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Jingdong Wang
SEED verbessert die 3D-Objekterkennung durch duale Abfrageauswahl und deformierbare Rasteraufmerksamkeit.
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Eine neue Methode, um realistische digitale Avatare aus Videos zu erstellen.
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Neue Methode verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der 3D-Objekterkennung mit Linear Group RNN.
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Add-SD macht Bildbearbeitung einfacher, indem es realistische Objektzusätze über Textbefehle ermöglicht.
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ReSyncer verbessert die Videoqualität und Flexibilität für Lippenbewegungen, die mit dem Audio synchronisiert sind.
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FullAnno verbessert Bildannotationen für besseres multimodales Modelltraining.
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Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das Text- und Bildgenerierung in einem System kombiniert.
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FlipClass bietet eine neue Methode für besseres Lernen in der allgemeinen Kategorienentdeckung an.
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ALoRE optimiert das Trainieren von Modellen für effiziente Bilderkennung und vielfältigere Anwendungen.
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